Senior Data Engineer
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Our client is a prominent global wealth and asset management firm focused on delivering innovative investment solutions and a networked ecosystem of international opportunities. The organization operates within a highly regulated environment, prioritizing the transformation of complex concepts into actionable financial strategies for a global clientele.
Wymagania
- 5+ years of experience in data engineering focused on modern data platforms.
- Hands-on experience with Snowflake and dbt.
- Strong SQL skills and advanced data modeling expertise.
- DBT certification.
- Familiarity with ETL/ELT patterns and API-based ingestion.
- Practical experience with orchestration tools such as Prefect or Airflow.
- Solid understanding of financial or wealth management data structures.
Nice to have:
- Experience supporting Tableau-based visualization layers.
- Experience within Wealth Management or Investment Management sectors with investment and portfolio data.
- Understanding of regulatory requirements for financial data handling and privacy.
- Background in integrating market data providers such as Bloomberg or Morningstar.
- Advanced SQL skills and experience with Python for data engineering tasks.
Obowiązki
- Build and maintain scalable data pipelines for ingestion into Snowflake.
- Develop and manage transformations using dbt, including modeling, testing, and documentation.
- Design and orchestrate complex data workflows using Prefect.
- Integrate and normalize data from critical SaaS platforms including Addepar, NetSuite, Salesforce, Morningstar, and UKG using Workato.
- Design specialized data models for portfolio, client, and financial reporting.
- Ensure data quality, lineage, and governance best practices while optimizing performance and costs within Snowflake.
- Partner with Tableau developers and business stakeholders to align technical delivery with reporting needs.
Benefity
- Up to 26 business vacation days per year.
- 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed).
- Health and life insurance (Luxmed).
- MyBenefit platform with Multisport option.
- Internal psychological support service.
- English language classes from the first working day.
- Access to external learning platforms: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and internal training catalog.
- Flexible workplace: office, home, or hybrid option.
- Tech Skills Mentoring Program.
- Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer.
- Fully paid idle (bench) time when not involved in a project.
- Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.).
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest DataArt Poland Sp z o o z siedzibą w Lublinie, Ul. Zana 39 a, 20-601 Lublin (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
DataArt
28 aktywnych ofert