Senior Data Platform Engineer (Kafka)

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Engineer (Kafka) do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych opartą na architekturze event-driven. Platforma odpowiada za integrację i przetwarzanie danych między wieloma systemami biznesowymi.

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w backend development, platform danych lub systemów integracyjnych
• Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych
• Bardzo dobra znajomość Apache Kafka (brokerzy, topici, producenci, konsumenci, logi, mechanizmy replikacji)
• Praktyczne doświadczenie z Kafka Streams oraz kSQL
• Doświadczenie w konfiguracji i rozwoju Kafka Connect, zarówno gotowych, jak i własnych konektorów
• Bardzo dobra znajomość Java i Spring Boot
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie mikroserwisów
• Znajomość schematów danych Avro, Protobuf oraz JSON Schema
• Doświadczenie w pracy z MongoDB
• Praktyczna znajomość Prometheus, Grafana oraz zagadnień związanych z observability
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa takich jak TLS, SASL, ACL oraz szyfrowanie danych
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban)

Nice to have:

• Doświadczenie z GraphQL
• Znajomość Apache Iceberg
• Znajomość OpenTelemetry
• Praktyczna znajomość Python
• Doświadczenie w środowiskach chmurowych
• Doświadczenie w automatyzacji procesów DevOps i CI/CD

• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven z wykorzystaniem Apache Kafka
• Budowa i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot
• Implementacja rozwiązań wykorzystujących Kafka Streams oraz kSQL
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie konektorów Kafka Connect (source/sink)
• Definiowanie oraz wersjonowanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema)
• Integracja platformy z MongoDB, Apache Iceberg, S3 oraz innymi systemami i bazami danych
• Implementacja transformacji danych przy użyciu Single Message Transforms (SMT) oraz własnych konwerterów
• Rozwój i utrzymanie warstwy API udostępniającej dane dla systemów biznesowych
• Automatyzacja konfiguracji topiców, konektorów, streamów oraz aplikacji opartych na Kafka Streams
• Wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i obserwowalności środowiska
• Diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, replikacją oraz przetwarzaniem danych
• Optymalizacja konfiguracji Apache Kafka, w tym partycjonowania, retencji i mechanizmów replikacji
• Współpraca z Data Engineerami, DevOps Engineerami oraz analitykami biznesowymi
• Udział w dokumentowaniu rozwiązań i dzieleniu się wiedzą w zespole

Praca zdalna z wymogiem obecności 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu.