Senior Data Architect

Firma ITLT pomaga klientom transformować pomysły w rozwiązania cyfrowe, oferując eksperckie wsparcie w obszarze IT, ze szczególnym nastawieniem na cyfrową transformację i wyzwania technologiczne.

• Minimum 10 lat doświadczenia w inżynierii i architekturze danych, ze szczególnym uwzględnieniem platform SaaS.
• Głęboka praktyczna znajomość ekosystemu Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Datastream, Cloud SQL/PostgreSQL).
• Ekspercka wiedza z zakresu modelowania danych relacyjnych (3NF) i projektowania schematów dla rozwiązań chmurowych.
• Zaawansowana znajomość SQL (optymalizacja zapytań w BigQuery) oraz języka Python.
• Doświadczenie w projektowaniu architektur rozproszonych opartych na zdarzeniach (Event-Driven) oraz mikrousługach (API-first, kontrakty danych).
• Znajomość rozwiązań AI, takich jak Vertex AI i wyszukiwanie wektorowe.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i liderskie; rola mentora i lidera technicznego zespołu.

Nice to have:

• Certyfikacja: Google Cloud Professional Data Engineer lub Professional Machine Learning Engineer.
• Znajomość narzędzi i podejść: Apache Kafka, dbt/Dataform, Apache Airflow/Cloud Composer.
• Doświadczenie z DevOps / CI/CD (GitLab, Jenkins) oraz Infrastructure-as-Code (Terraform).
• Znajomość narzędzi analitycznych BI (Looker Studio, Power BI).

• Kompleksowe projektowanie i nadzór nad architekturą platformy SaaS na GCP (systemy transakcyjne, ODS, integracje event-driven oraz analityczny Data Lake/Lakehouse).
• Projektowanie znormalizowanych (3NF) architektur OLTP (Cloud SQL/PostgreSQL, AlloyDB) z naciskiem na skalowalność dla środowisk multi-tenant.
• Definiowanie wzorców dostarczania danych z wykorzystaniem mikrousług i podejścia API-first (REST/GraphQL) oraz change data capture (Pub/Sub, Datastream).
• Projektowanie hurtowni danych/lakehouse opartej na BigQuery, wspierającej przetwarzanie wsadowe i strumieniowe (Dataflow).
• Wdrażanie mechanizmów governance i bezpieczeństwa (maskowanie, lineage, audyty) przy użyciu GCP Dataplex oraz kontroli dostępu w BigQuery.
• Wdrażanie narzędzi AI w cyklu życia inżynierii danych (np. Claude Code, Gemini Code Assist) oraz projektowanie fundamentów danych wspierających rozwiązania RAG i integrację modeli LLM - BigQuery Vector Search, Vertex AI.

Informujemy, że administratorem danych jest IT Leasing Team z siedzibą w Warszawie, ul.Taśmowa 7. Przetwarzanie danych osobowych odbywa się zgodnie z obowiązującym prawem, z prawem do dostępu, sprostowania, usunięcia oraz ograniczenia przetwarzania danych osobowych. Podanie danych w zakresie wynikającym z Kodeksu pracy jest obowiązkowe. Dane będą przetwarzane do zakończenia procesu rekrutacji i ewentualnego dochodzenia roszczeń.