AI Tooling & Developer Enablement Engineer - Developer Experience (B2B)

dmTECH to ponad 1 400 ekspertów z różnych obszarów technologicznych tworzących i rozwijających rozwiązania retailTECH dla koncernu dm, jednej z największych europejskich sieci drogerii, działającej w Niemczech, Austrii i Polsce, obsługując klientów w 14 krajach Europy.

• Praktyczne zainteresowanie AI i narzędziami wspierającymi tworzenie oprogramowania, potwierdzone regularnym korzystaniem i krytyczną oceną
• Znajomość procesu wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji
• Umiejętność działania w środowisku o dużej skali, bezpieczeństwie i stabilności procesów
• Zrozumienie codziennej pracy programistów i czynników wpływających na ich efektywność
• Umiejętność oceny narzędzi, konfiguracji integracji i formułowania rekomendacji
• Nastawienie na łączenie ludzi i wiedzy oraz udostępnianie informacji w organizacji
• Bardzo dobra znajomość języków angielskiego i polskiego (C1)

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie z GitHub Copilot, JetBrains AI, Claude lub ChatGPT Enterprise
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania lub wspieraniu zespołów developerskich
• Praktyczne doświadczenie z integracjami enterprise SSO, SCIM lub IAM, zarządzaniem dostępami lub nadzorem nad zgodnością bezpieczeństwa
• Doświadczenie w budowaniu społeczności i zarządzaniu wiedzą w organizacji
• Znajomość języka niemieckiego (B2)

• Ocena, dobór, wdrażanie i rozwój narzędzi AI wspierających tworzenie oprogramowania, obejmujące pełny cykl życia rozwiązań
• Projektowanie i utrzymywanie integracji w obszarze SSO, SCIM, IAM oraz zarządzania dostępami
• Analiza i monitorowanie aspektów bezpieczeństwa narzędzi AI, w tym lokalizacji danych i polityk dotyczących trenowania modeli
• Wspieranie zgodności integracji z wymaganiami bezpieczeństwa, zwłaszcza w zakresie kontroli dostępu i ścieżek audytowych
• Przygotowywanie i realizacja strategii wdrożeniowych narzędzi AI dla ponad 2000 osób tworzących oprogramowanie
• Zapewnianie przejrzystości wykorzystania, adopcji i kosztów narzędzi AI, w tym analiza użycia i optymalizacja licencji
• Wspieranie zespołów technologicznych w korzystaniu z narzędzi AI przez przygotowywanie wytycznych i sesji informacyjnych
• Monitorowanie zmian w obszarze rozwiązań AI i przekładanie wiedzy na rekomendacje
• Budowanie społeczności wokół narzędzi AI przez zbieranie przykładów i tworzenie kanałów wymiany doświadczeń
• Koordynowanie prac między dostawcami narzędzi a zespołami wewnętrznymi, wspieranie komunikacji i zbieranie potrzeb użytkowników