Lead Data Architect

ITLT supports partner companies in transforming ambitious ideas into digital reality by co-creating IT solutions and providing expert personnel to accelerate digital transformation. The project involves building and developing a modern data platform from scratch for a global automotive organization, focusing on designing and developing a Data Lakehouse/Data Warehouse architecture within GCP and Databricks environments.

• Minimum 10 years of experience in Data Engineering, Data Architecture, or similar.
• Strong experience with Databricks and Apache Spark, preferably in GCP environment.
• Practical knowledge of GCP, especially BigQuery and Cloud Storage.
• Proficiency in Python/PySpark and advanced SQL.
• Experience designing and optimizing large-scale data pipelines.
• Know-how of Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse architecture and Delta Lake.
• Expertise in designing Data Governance, security, and access control mechanisms.
• Ability to analyze and design more efficient and scalable solutions.
• Experience working with Data Engineering teams and non-technical stakeholders.
• Capability to make architectural decisions and translate them into technical implementations.
• Very good command of English.

Nice to have:

• Certification as Databricks Data Engineer or Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experience with Kafka, Pub/Sub, Airflow/Cloud Composer.
• Knowledge of dbt/Dataform.
• Experience with Terraform and CI/CD.
• Experience with Power BI or Looker.
• Practical knowledge of RAG, Vector Databases, embeddings, or integration of LLM with data platforms.
• Experience in AI/ML projects.

• Design and develop Data Lakehouse/Data Warehouse architecture in GCP and Databricks.
• Design, develop, and optimize data pipelines using Spark, PySpark, Python, and SQL.
• Design data models and standards for Data Governance, security, and Data Lineage.
• Optimize performance and cost of data processing and existing solutions.
• Collaborate with Data Engineers, analysts, and business teams to translate needs into technical solutions.
• Develop CI/CD processes and cooperate with DevOps and Security teams.
• Design data foundations supporting AI, RAG, and solutions based on LLM.
• Recommend technological improvements and define best practices in Data Architecture.

Informujemy, że administratorem danych jest IT Leasing Team z siedzibą w Warszawie, ul.Taśmowa 7 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.