DevSecOps Expert in AI

For one of the EU institutions, this role offers a unique opportunity to contribute to an initiative in cutting edge technologies driving institutional transformation through innovation and collaboration.

• Master’s degree in an IT-related field.
• Expertise in DevOps practices and CI/CD pipeline design.
• Strong knowledge of containerisation and orchestration principles.
• Good understanding of AI/ML technologies and generative AI.
• Experience with GitLab and CI/CD pipelines.
• Expertise in Docker and Kubernetes for container orchestration.
• Knowledge of Data Science and Machine Learning principles and AI frameworks such as Haystack and Langchain.
• Experience with cloud services like AWS or Azure.
• Proficiency in Terraform for Infrastructure as Code.
• Proficient in programming languages such as Python and using tools like GIT, GitLab, Jira, and Confluence.
• Familiarity with automated security testing throughout development lifecycle.
• Familiarity with monitoring and observability in CI/CD, including tools like Prometheus and Grafana.
• Knowledge of databases (PostgreSQL) and search engines (Elastic Search).

• Design and maintain AI infrastructure for cloud, on-premises, or hybrid environments including compute, storage, networking, and GPU resources.
• Build and maintain CI/CD and MLOps pipelines for code, data workflows, model training, testing, validation, and deployment.
• Manage containerisation and orchestration using tools such as Docker and Kubernetes.
• Support machine learning model operationalisation ensuring reproducibility, versioning, traceability, and controlled releases.
• Implement monitoring, logging, alerting, and performance tracking for systems and AI model endpoints.
• Optimise infrastructure and deployment for reliability, scalability, and performance.
• Apply security and compliance controls including access management and data protection.
• Manage environments and configuration using Infrastructure as Code and configuration management tools.
• Collaborate with data scientists, AI engineers, software developers, cybersecurity specialists, and business teams.
• Support data and model lifecycle governance including versioning, auditability, lineage, backup, and recovery.
• Troubleshoot incidents and improve automation, resilience, and operational efficiency.

Informujemy, że administratorem danych jest Shimi Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.