Python Developer

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, globalnym liderem w obszarze rozwiązań dla sieci telekomunikacyjnych nowej generacji, poszukujemy doświadczonego specjalisty do świadczenia usług jako Python Software Developer. Projekt dotyczy tworzenia cloud-native oprogramowania dla sieci telekomunikacyjnych dużej skali (5G i kolejnych generacji) - w tym aplikacji do analizy danych sieciowych, optymalizacji RAN, wykrywania anomalii oraz automatycznej konfiguracji sieci.

• Zaawansowana znajomość nowoczesnego Pythona 3 w środowiskach produkcyjnych.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, implementacji i utrzymaniu oprogramowania produkcyjnej jakości.
• Praktyczna znajomość automatycznego testowania z użyciem pytest, unittest lub podobnych narzędzi.
• Doświadczenie w wytwarzaniu oprogramowania w środowiskach Linux.
• Znajomość konteneryzacji, Dockera i podstaw Kubernetes.
• Doświadczenie w tworzeniu mikroserwisów lub web API.
• Znajomość relacyjnych baz danych.
• Umiejętność krytycznej oceny outputu narzędzi AI i efektywnego ich wykorzystania w codziennej pracy inżynierskiej.
• Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Nice to have:

• Doświadczenie w wytwarzaniu oprogramowania dla systemów telekomunikacyjnych (4G/5G RAN).
• Doświadczenie operacyjne lub troubleshooting aplikacji w Kubernetes, znajomość Kubernetes networking, ingress, storage i security.
• Doświadczenie z message brokerami lub architekturą event-driven.
• Znajomość publicznych lub prywatnych platform chmurowych.
• Doświadczenie z analizą danych, machine learning lub AI-assisted network optimization.
• Znajomość Helm, Prometheus, Grafana lub OpenTelemetry.

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie produkcyjnych mikroserwisów i REST API w Pythonie, wspierających zaawansowane rozwiązania sieciowe klasy enterprise.
• Przetwarzanie i analiza danych konfiguracyjnych, wydajnościowych i telemetrycznych sieci telekomunikacyjnych w celu dostarczenia wartościowych wyników analitycznych.
• Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i systemowych zapewniających wysoką jakość dostarczanego oprogramowania.
• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów aplikacyjnych w środowiskach Linux i Kubernetes.
• Ocena nowych technologii oraz udział w działaniach badawczych i proof-of-concept dla rozwiązań sieciowych.
• Samodzielny dobór metod i narzędzi pracy adekwatnych do realizacji poszczególnych etapów usługi, z efektywnym wykorzystaniem narzędzi AI-assisted development.