Cloud & Data Engineer z j. angielskim lub niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)

dmTECH to ponad 1 400 ekspertów z różnych obszarów technologicznych tworzących rozwiązania retailTECH dla koncernu dm, działającego w Niemczech, Austrii i Polsce, obsługując 14 krajów Europy.

• Ukończone studia wyższe w informatyce, naukach ścisłych lub pokrewnych dziedzinach technicznych
• Minimum 3 lata doświadczenia w Software Engineering lub Data Engineering z praktyką wdrażania rozwiązań
• Praktyczne doświadczenie z GCP (preferowane) lub AWS w tworzeniu i utrzymywaniu rozwiązań chmurowych
• Znajomość produktów danych i zasad Data Mesh oraz skalowalnych serwisów danych
• Bardzo dobra znajomość Python
• Zaawansowana znajomość Git, CI/CD, testowania i Code Review
• Komunikacja na poziomie minimum B2 w języku polskim oraz angielskim lub niemieckim

Nice to have:

• Doświadczenie z Infrastructure-as-Code, np. Terraform/OpenTofu
• Znajomość technologii strumieniowania danych, takich jak Kafka
• Znajomość technologii Big Data, analitycznych oraz modelowania danych
• Doświadczenie z bezpieczeństwem operacyjnym produktów danych, np. RBAC, monitoring & alerting
• Doświadczenie w integracji usług AI/genAI, np. LLM API, Agentic AI
• Tworzenie REST/GraphQL API i usług backendowych
• Znajomość frameworków frontendowych, takich jak React, Angular, Vue
• Znajomość bibliotek ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch

• Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych, preferowana Google Cloud Platform (GCP)
• Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych zgodnie z zasadami Data Mesh
• Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji systemów
• Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz tworzenie powtarzalnych pipeline'ów
• Integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych
• Dbanie o jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration
• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi