Fullstack Gen AI Developer (Sourcing Requisition)

Capgemini is a global leader in partnering with companies to transform and manage their business by harnessing the power of technology. The Group operates in more than 50 countries with over 360,000 team members globally. Capgemini offers services covering strategy, design, operations, and advanced technology domains such as cloud, data, AI, software, digital engineering, and platforms.

• Passion for Generative AI and fullstack development with hands-on AI-powered web application experience.
• 2+ years of software development experience in both frontend and backend environments.
• Strong programming skills in Python, JavaScript, and TypeScript with experience in FastAPI, Flask, Node.js, React, and Next.js.
• Working knowledge of LLMs, prompt engineering, fine-tuning, and retrieval-augmented generation (RAG).
• Experience connecting to GenAI APIs and managing vector databases (e.g., FAISS, Pinecone, Weaviate).
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and CI/CD pipelines.
• Understanding of data pipelines, embeddings, and model-serving infrastructure.
• Strong English communication skills; additional German or Polish is a plus.

Nice to have:

• Experience with LangChain, LangGraph, OpenAI Function Calling, or custom agent frameworks.
• Familiarity with Vercel AI SDK, Next.js Server Actions, or other GenAI-focused web stacks.
• Background in UX for AI applications, multimodal systems, or real-time AI interfaces.
• Experience building end-to-end prototypes or AI SaaS products from concept to production.

• Design, build, and deploy fullstack Generative AI applications integrating advanced LLMs, image, and multimodal models.
• Develop and maintain frontend interfaces (React, Next.js) and backend systems (Python, Node.js).
• Implement AI-driven workflows such as prompt orchestration and RAG pipelines.
• Integrate foundation models and APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Stability) into backend services and user experiences.
• Collaborate with data scientists and product teams to translate business requirements into AI-enabled experiences.
• Ensure system scalability, performance, and security leveraging cloud infrastructure and MLOps practices.
• Stay updated with the latest GenAI innovations, experimenting with new models, frameworks, and architectures.

Informujemy, że administratorem danych jest Capgemini Polska Sp. z o. o. z siedzibą w 02-092 Warszawa, ul. Żwirki i Wigury 16a. Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.