Senior Data Scientist

neXa is hiring a Senior Data Scientist to develop advanced machine learning models for advertising, ranking, and recommendation systems in a large-scale data-intensive environment. The role involves end-to-end ownership of ML model development, working closely with engineering and business teams.

• Extensive hands-on experience designing, training, and improving Deep Learning models for production.
• Strong practical experience with Neural Networks.
• Proficiency with PyTorch or TensorFlow.
• Strong Python skills with focus on production-level, testable, documented code.
• Advanced SQL skills and experience with large-scale data.
• Practical knowledge of Pandas and NumPy.
• Experience with public cloud infrastructure, preferably GCP.
• Experience with ML-oriented cloud services like Vertex AI and Vertex Pipelines.
• Understanding of CI/CD practices.
• Experience leading end-to-end model development.
• Ability to mentor and improve modeling standards.
• Relevant academic background or extensive professional experience in a STEM field.
• Professional working proficiency in English (min. B2) and native-level Polish.

Nice to have:

• Experience developing ML models for low-latency online applications.
• Background in advertising, marketing, ranking, recommendation systems, or personalization.
• Experience with CTR/CVR modeling or predicting business events.
• Knowledge of traditional ML techniques including Gradient Boosted Trees.
• Experience in technical leadership, mentoring, or coordinating model development.
• Experience with AI-assisted coding tools.
• Experience with Docker.

• Design, train, refine, and evaluate ML scoring models, including for CTR, CVR, and RoAS.
• Develop model strategies combining user, product, and placement signals.
• Design solutions suitable for high-throughput and low-latency production environments.
• Collaborate with Engineering and Business teams to translate business goals into measurable modeling outcomes and technical roadmaps.
• Take ownership of full model lifecycle from problem framing, feature engineering, evaluation, to production handoff.
• Maintain high standards of quality and production readiness across Data Science workstreams.
• Provide technical guidance and mentor other Data Scientists.
• Work with large-scale datasets and make independent technical decisions within area of responsibility.

Informujemy, że administratorem danych jest neXa z siedzibą w Warszawie, ul. Senatorska 2 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.