Mid AI / Backend Engineer

Dla dynamicznie rozwijającego się startupu tworzącego nowoczesną platformę B2B AI opartą na autonomicznych agentach.

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w backend engineeringu z wykorzystaniem Pythona.
• Bardzo dobra znajomość frameworka FastAPI (async, Pydantic, dependency injection).
• Znajomość TypeScript (zaawansowany system typów: generics, utility types, conditional types).
• Doświadczenie w pracy z PostgreSQL (projektowanie schematów, optymalizacja zapytań, migracje z Alembic).
• Praktyczna znajomość Celery oraz asynchronicznego przetwarzania zadań (Redis / RabbitMQ).
• Solidna wiedza z zakresu chmury: AWS (Lambda, S3, ECS, API Gateway) i/lub Azure.
• Znajomość Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) oraz IaC (Terraform / AWS CDK).
• Doświadczenie produkcyjne w integracji API modeli LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini).
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu potoków RAG oraz pracy z wektorowymi bazami danych (Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant).
• Doświadczenie z systemami agentów AI (tool calling, function calling, multi-step reasoning, MCP / Model Context Protocol).

Nice to have:

• Doświadczenie z GraphRAG oraz grafowymi bazami danych (Neo4j).
• Praktyka w serwowaniu modeli LLM on-premise (vLLM, TGI, TensorRT-LLM) oraz znajomość technik fine-tuningu (LoRA/QLoRA).
• Znajomość Pulumi, gRPC lub GraphQL.
• Wkład w projekty open-source z obszaru AI/ML.
• Doświadczenie full-stack z TypeScript / Node.js (NestJS, Express, Fastify).
• Certyfikaty chmurowe (np. AWS Certified Developer, Azure Developer Associate).
• Znajomość języka niemieckiego.

Codzienne zadania:

• Projektowanie i rozwój skalowalnych usług backendowych (Python, FastAPI) napędzających platformę AI.
• Budowa i optymalizacja potoków RAG, systemów agentów AI oraz orkiestracja modeli LLM na produkcji.
• Projektowanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową (AWS / Azure), w tym izolacją wieloabonencką (multi-tenant) i funkcjami serverless.
• Tworzenie elastycznego ekosystemu integracji sterowanego przez API oraz zewnętrzne konektory.
• Prowadzenie przeglądów kodu (code reviews), dbanie o standardy testowania i mentoring młodszych inżynierów.
• Dbanie o bezpieczeństwo systemu (JWT, OAuth2, RBAC, ochrona przed prompt injection).

Informacja o przetwarzaniu danych osobowych dla kandydata. |||| Spółki z Grupy CRODU tj. CRODU Sp. z o.o., z siedzibą w Krakowie (31-153) przy ul. Szlak 77/LOK 222 CRODU NEXT Sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie (31-153) przy ul. Szlak 77/LOK 222, oraz CRODU AMER Sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie (31-153) przy ul. Szlak 77/LOK 222 (dalej „CRODU” lub „administrator”) informują, że są administratorami dotyczących Pani/a danych osobowych przetwarzanych w związku z procesem rekrutacji, w którym bierze Pan/i udział. Pełna klauzula informacyjna dostępna tutaj: https://bit.ly/3TiISHD