Architekt LLM

Dołącz do Zespołu Architektury i Wdrożeń Rozwiązań Sztucznej Inteligencji w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. Nasza praca koncentruje się na tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych głównie na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Projektujemy, wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy AI wspierające procesy publiczne. Jednocześnie stale identyfikujemy nowe obszary, w których sztuczna inteligencja może przynieść realną wartość.

• Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, AI, data science lub kierunków pokrewnych.
• Wieloletnie doświadczenie w projektowaniu architektury systemów opartych o sztuczną inteligencję.
• Doświadczenie w pracy w roli architekta technicznego lub lidera architektury.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury Agentic AI Factory (wielu agentów, role, orkiestracja, narzędzia).
• Umiejętność definiowania wzorców architektonicznych dla systemów agentowych (task decomposition, planowanie, tool use).
• Znajomość architektur event driven i systemów asynchronicznych.
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i audytowalnych systemów AI.
• Praktyczne doświadczenie w integracji i produkcyjnym wykorzystaniu modeli LLM (np. PLLUM, Mistral, LLaMA, modele komercyjne i open source).
• Umiejętność wyboru modeli pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.
• Doświadczenie w abstrakcji warstwy modelu (model gateway, routing, fallback, ensemble).
• Znajomość inferencji, optymalizacji kosztów i wydajności (batching, caching, context window management).
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agent runtime, w tym znajomość mechanizmów state management, pamięci agentów oraz narzędzi (tools, plugins).
• Umiejętność projektowania architektury umożliwiającej monitoring, logging i traceability działań agentów.
• Głębokie zrozumienie architektur Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych oraz repozytoriami wiedzy.

Nice to have:

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, prywatności danych i etyki AI.

• Projektowanie systemów opartych o LLM (RAG, agenci), dobór modeli i definiowanie standardów architektonicznych.
• Łączenie LLM z systemami organizacji oraz budowa pipeline’ów (embeddingi, wyszukiwanie, przetwarzanie kontekstu).
• Optymalizacja promptów, zarządzanie danymi oraz wdrażanie mechanizmów kontroli jakości i zabezpieczeń (np. guardrails, compliance).
• Monitorowanie działania, optymalizacja kosztów i wydajności.
• Projektowanie architektury Agentic AI Factory (wielu agentów, role, orkiestracja, narzędzia).
• Definiowanie wzorców architektonicznych dla systemów agentowych (task decomposition, planowanie, tool use).
• Projektowanie architektury event driven i systemów asynchronicznych.
• Projektowanie skalowalnych i audytowalnych systemów AI.
• Integracja i produkcyjne wykorzystanie modeli LLM (np. PLLUM, Mistral, LLaMA, modele komercyjne i open source).
• Abstrakcja warstwy modelu (model gateway, routing, fallback, ensemble).
• Znajomość inferencji, optymalizacji kosztów i wydajności (batching, caching, context window management).
• Projektowanie i wdrażanie agent runtime, w tym mechanizmów state management, pamięci agentów oraz narzędzi (tools, plugins).
• Projektowanie architektury umożliwiającej monitoring, logging i traceability działań agentów.
• Praca z wektorowymi bazami danych oraz repozytoriami wiedzy.

Nice to have:

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, prywatności danych i etyki AI.