Technical SME / AI Lead Developer

Poszukujemy Technical SME odpowiedzialnego za projektowanie, rozwój i wdrożenie nowoczesnej aplikacji AI wspierającej generowanie propozycji inwestycyjnych dla klientów Private Banking. Rola łączy kompetencje eksperckie z praktycznym udziałem w tworzeniu rozwiązań opartych o Generative AI, Agentic AI oraz integracje z systemami biznesowymi i danymi inwestycyjnymi.

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze analizy systemowej, dostarczania rozwiązań technologicznych, zarządzania wymaganiami lub podobnych rolach technicznych.
• Doświadczenie w budowie lub wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących Generative AI, Agentic AI, RAG, automatyzację procesów lub generowanie dokumentów.
• Praktyczna znajomość API, integracji systemowych, przepływów danych oraz architektur opartych na zdarzeniach.
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych i architektonicznych na gotowe do implementacji rozwiązania.
• Znajomość zagadnień związanych z workflow AI, agent orchestration, tool calling oraz zarządzaniem wiedzą w rozwiązaniach AI.
• Umiejętności programistyczne pozwalające na prototypowanie, konfigurację rozwiązań i wsparcie procesów integracyjnych.
• Znajomość zagadnień z zakresu bezpieczeństwa danych, IAM, audytowalności oraz wymagań niefunkcjonalnych.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Nice to have:

• Doświadczenie z platformami do generowania dokumentów, raportów lub propozycji inwestycyjnych.
• Znajomość procesów Private Banking, Wealth Management lub Investment Advisory.
• Doświadczenie z rozwiązaniami takimi jak Aladdin lub podobnymi platformami inwestycyjnymi.
• Znajomość LLMOps, prompt engineering, guardrails, evaluacji modeli oraz praktyk AI Governance.
• Wiedza z zakresu ryzyka modeli AI, prywatności danych oraz wymagań regulacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji.

• Projektowanie i rozwój aplikacji AI służącej do generowania propozycji dla klientów Private Banking.
• Tworzenie oraz rozwijanie workflow opartych na Agentach AI, mechanizmach RAG oraz integracjach z narzędziami i źródłami danych.
• Projektowanie rozwiązań umożliwiających pobieranie danych portfelowych, wyszukiwanie zatwierdzonych treści oraz automatyczne budowanie propozycji dla klientów.
• Definiowanie wymagań biznesowych i technicznych, user stories, kryteriów akceptacji oraz zależności projektowych.
• Tworzenie dokumentacji projektowej, mapowań danych, procesów biznesowych i materiałów wspierających wdrożenie rozwiązania.
• Współpraca z zespołami Product, Engineering, Architecture, Data, Security, Risk & Compliance oraz interesariuszami biznesowymi.
• Wsparcie zespołów deweloperskich w zakresie wymagań biznesowych, decyzji technicznych i ograniczeń wynikających z regulacji.
• Określanie wymagań dotyczących jakości danych, traceability, lineage, governance oraz integracji systemowych.
• Udział w przeglądach architektury, analizach ryzyka, działaniach kontrolnych oraz wdrażaniu zasad Responsible AI.
• Definiowanie procesów monitorowania, ewaluacji i utrzymania rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym.
• Zapewnienie zgodności rozwiązania z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa, audytowalności i regulacji obowiązujących w sektorze finansowym.