Data Scientist / ML Consultant

Algolytics rozwija platformę Scoring.One oraz rozwiązania z obszaru AutoML, MLOps, Feature Store, real-time decisioning, credit risk, antifraud i customer intelligence.

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science, Machine Learning, modelowaniu danych lub projektach analitycznych
• Bardzo dobra znajomość Python i SQL
• Dobre podstawy statystyki, machine learningu, data mining i walidacji modeli
• Doświadczenie w projektach konsultingowych, wdrożeniowych lub realizowanych dla odbiorcy biznesowego
• Umiejętność samodzielnej analizy problemu biznesowego oraz proponowania podejścia analitycznego
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych do ML, feature engineeringu i testowaniu modeli
• Umiejętność komunikacji z biznesem oraz współpracy z zespołem developerskim
• Znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją i komunikację projektową
• Ukończone studia wyższe, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa lub pokrewne

Nice to have:

• Doświadczenie w modelowaniu ryzyka kredytowego, scoringu, fraud detection lub sektorze FinTech
• Znajomość rozwiązań MLOps, Feature Store, AutoML, MLflow, Databricks, Snowflake, Azure ML, AWS SageMaker lub podobnych
• Doświadczenie z bardzo dużymi zbiorami danych
• Znajomość SAS, R, SPSS/IBM Modeler, KNIME, RapidMiner, Statistica lub innych narzędzi analitycznych
• Znajomość Java/Groovy lub doświadczenie w tworzeniu komponentów produkcyjnych
• Doświadczenie z REST API, SOAP, integracjami systemowymi lub wdrażaniem modeli jako usług
• Znajomość NLP, LLM, generative AI, analizy obrazów lub danych z sensorów/IoT
• Chęć dzielenia się wiedzą poprzez konferencje, webinary, szkolenia, publikacje branżowe lub aktywność akademicką

• Budowa i prototypowanie modeli predykcyjnych dla klientów z różnych sektorów
• Tworzenie rozwiązań w obszarze credit risk, antifraud, customer intelligence, churn, response modelling, rekomendacji, segmentacji behawioralnej oraz analizy danych transakcyjnych
• Przygotowywanie danych do modelowania, włączając analizę danych, feature engineering, walidację jakości danych oraz budowę zbiorów treningowych i testowych
• Wdrażanie modeli i logiki decyzyjnej w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem platformy Scoring.one
• Udział w projektach R&D związanych z AutoML, MLOps, Feature Store, real-time scoring, LLM/NLP i automatyzacją procesów analitycznych
• Współpraca z klientami biznesowymi: analiza potrzeb, przekładanie problemów na rozwiązania analityczne, prezentacja wyników i rekomendacji
• Współpraca z zespołem developerskim przy rozwoju funkcjonalności produktów analitycznych
• Testowanie, walidacja i monitoring jakości modeli i reguł decyzyjnych
• Przygotowywanie dedykowanych procedur, komponentów i rozszerzeń funkcjonalnych platformy Algolytics

Informujemy, że administratorem danych jest Algolytics Technologies z siedzibą w Warszawie, ul. Przeskok 2 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.