Automation tester Java

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, jedną z wiodących instytucji finansowych, realizujemy projekt rozwoju i utrzymania automatyzacji testów dla rozwiązań klasy Master Data Management (MDM).

• Minimum 6 lat doświadczenia w automatyzacji testów oprogramowania.
• Samodzielność w projektowaniu, rozwoju i utrzymaniu skryptów oraz frameworków automatyzacji.
• Praktyczna znajomość Java 17+, programowania obiektowego, Clean Code i wzorców projektowych POJO.
• Biegłość w stacku testów API: RESTAssured, JUnit 5, Lombok.
• Znajomość architektury REST i SOAP/WSDL oraz projektowania testów walidujących oba protokoły.
• Doświadczenie w testowaniu API, integracji, usług backendowych i przepływów danych.
• Umiejętność pisania zapytań SQL i testów bazodanowych.
• Doświadczenie w testowaniu integracji asynchronicznych, Kafka, data pipelines, architektura zdarzeniowa.
• Znajomość narzędzi raportowania testów, szczególnie Allure.
• Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania testami i defektami, w tym qTest i Jira.
• Zaawansowana znajomość Git (strategie branchowania, pull requesty, code review).
• Doświadczenie z konfiguracją i utrzymaniem pipeline'ów CI/CD (Jenkins, Bamboo).
• Znajomość metodyki QA: planowanie, projektowanie testów, zarządzanie defektami, testy regresyjne.
• Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim.
• Proaktywność i orientacja na wartość biznesową.

Nice to have:

• Doświadczenie w automatyzacji testów UI w Selenium lub Playwright.
• Znajomość Scrum i współpraca z Product Ownerami, developerami i analitykami.
• Doświadczenie w rozwiązaniach klasy Master Data Management.

• Projektowanie i implementacja automatycznych testów API, integracji oraz przepływów danych.
• Rozwój i utrzymanie skalowalnych frameworków automatyzacji testów.
• Przygotowanie i integracja zestawów testów regresyjnych z procesami CI/CD.
• Współtworzenie i rozwijanie strategii automatyzacji testów w obszarze MDM.
• Weryfikacja danych i procesów backendowych na poziomie baz danych i przepływów asynchronicznych.
• Analiza wyników testów, przygotowanie dowodów testowych i raportów jakości.
• Wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem AI (np. GitHub Copilot).
• Realizacja podejścia "Automation First".
• Wsparcie merytoryczne i mentoring mniej doświadczonych specjalistów.

Model hybrydowy z gotowością do spotkań koordynacyjnych w Gdańsku/Gdyni lub Warszawie (około 3 dni w tygodniu od września/października 2026). Pozostałe usługi realizowane zdalnie.