Senior Data Engineer
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
At neXa, we help businesses grow smarter by designing, building, and implementing diverse digital solutions, including intelligent automation and custom applications. Our projects serve forward-thinking clients across industries.
Wymagania
- Strong professional experience as a Data Engineer or similar software/data engineering role
- Advanced Python skills and willingness to work with JVM languages such as Java, Kotlin, or Scala
- Strong knowledge of SQL and PySpark
- Practical experience with Google Cloud Platform or another major public cloud provider
- Familiarity with GCP services such as BigQuery, Composer, Dataproc, and Cloud Run
- Understanding of software engineering best practices, including TDD, Clean Code, and CI/CD
- Comfortable working in Linux/Unix environments
- Hands-on experience with Docker
- Experience with Git or another version control system
- Interest in Generative AI and its applications in data and software engineering
- Strong teamwork and communication skills
- Proactive approach to learning and keeping technical knowledge up to date
- Good command of English (B2+ level or higher)
Nice to have:
- Experience with Apache Beam and Google Dataflow
- Knowledge of Terraform or other Infrastructure as Code tools
- Practical experience with Apache Spark or PySpark
- Experience working with Big Data environments
- Basic knowledge of neural networks and interest in applying Generative AI to data engineering workflows
Obowiązki
- Develop and automate tools and services supporting modern data platforms
- Build scalable data processing solutions using Python, JVM technologies, SQL, and PySpark
- Design, develop, and maintain data pipelines and processing workflows
- Support product, technical, and analytical teams in building data-driven products and services
- Troubleshoot and resolve technical issues across data platform environments
- Develop reliable and maintainable software following modern engineering practices
- Contribute to CI/CD pipelines, automated testing, and continuous improvement of development processes
- Work with cloud-based data infrastructure and optimize solutions for reliability and performance
- Collaborate with other engineers and stakeholders to design and evolve current data solutions
- Stay up to date with emerging technologies and evaluate their potential applications within data engineering
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest neXa z siedzibą w Warszawie, ul. Senatorska 2 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
Nexa
11 aktywnych ofert