Senior AI/ML Engineer – Generative AI (Azure/AWS)

Dołącz do centralnego zespołu AI, którego zadaniem jest budowanie i rozwijanie wspólnych, skalowalnych rozwiązań AI/ML wykorzystywanych przez wiele produktów z obszaru construction software. Projekt koncentruje się na Generative AI, LLM, RAG, AI Agents oraz budowaniu produkcyjnych systemów AI.

• 5+ lat doświadczenia w software engineering, w tym w tworzeniu produkcyjnych systemów AI lub data-intensive systems
• Bardzo dobra znajomość Python
• Praktyczne doświadczenie z Generative AI
• Bardzo dobra znajomość LLM oraz praktycznego wykorzystania: RAG, embeddings/retrieval, tool use, AI agents, orchestration, prompt engineering
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu end-to-end AI systems
• Znajomość Azure i/lub AWS
• Umiejętność projektowania rozwiązań produkcyjnych z uwzględnieniem jakości, niezawodności, kosztów, latency i maintainability
• Doświadczenie w pracy z systemami AI od prototypowania do production rollout i dalszego rozwoju
• Umiejętność pracy w środowisku agile i współpracy cross-functional
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność przekładania złożonych zagadnień technicznych na decyzje biznesowe i produktowe

Nice to have:

• Doświadczenie w klasycznym Machine Learning / ML engineering
• Praktyczna znajomość zarówno Azure, jak i AWS
• Doświadczenie z AI-assisted software development
• Znajomość Spec-Driven Development
• Doświadczenie w budowaniu automated evaluation/testing dla systemów GenAI
• Doświadczenie z observability, governance, security i responsible AI
• Doświadczenie w projektowaniu reusable/shared AI capabilities wykorzystywanych przez wiele zespołów lub produktów
• Doświadczenie w mentoringu i podnoszeniu standardów technicznych w zespole
• Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence lub pokrewne, lub równoważne doświadczenie zawodowe

• Projektowanie, implementacja i rozwój produkcyjnych rozwiązań Generative AI, w tym systemów opartych o LLM
• Budowanie RAG pipelines, tool use, orchestration layers oraz agentic workflows
• Tworzenie współdzielonych komponentów AI, reusable services oraz narzędzi możliwych do wykorzystania w wielu produktach
• Projektowanie end-to-end systemów AI obejmujących API, application services, data pipelines, retrieval layers, evaluation workflows oraz cloud infrastructure
• Tworzenie specyfikacji technicznych, definicji interfejsów, workflow contracts oraz innych artefaktów wspierających efektywne tworzenie rozwiązań AI
• Projektowanie i wdrażanie evaluation-driven development dla systemów AI z uwzględnieniem jakości, niezawodności, latency, kosztów i poziomu grounding
• Współpraca z zespołami produktowymi przy identyfikacji możliwości wykorzystania wspólnych rozwiązań AI
• Wprowadzanie i rozwijanie praktyk AI-native engineering, w tym Spec-Driven Development, AI-assisted development, automatyzacji testów oraz intelligent engineering agents
• Dbanie o niezawodność, obserwowalność, bezpieczeństwo, governance i responsible AI
• Szybkie prototypowanie oraz walidowanie nowych technologii i podejść z obszaru AI
• Wspieranie innych inżynierów poprzez code review, współpracę techniczną i dzielenie się wiedzą
• Ścisła współpraca z AI Product Managerem/PO, engineeringiem oraz biznesem w celu wyboru rozwiązań odpowiadających potrzebom biznesowym