Data Scientist (Credit Risk)

Wspieramy mikro, małe i średnie firmy w codziennym finansowaniu ich działalności. Jesteśmy fintechem, a nie bankiem, dzięki czemu szybko odpowiadamy na specyficzne potrzeby naszych klientów.

• Doświadczenie na podobnym stanowisku.
• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML.
• Bardzo dobra znajomość Python i SQL.
• Umiejętności i wiedza w pracy z bazami danych/hurtownią danych.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z bibliotekami takimi jak Pandas, scikit-learn, statsmodels lub podobnymi.
• Syntetyczne przedstawianie informacji i rekomendacji.
• Biegła znajomość pakietu MS Office.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją i współpracę z partnerami biznesowymi.

Nice to have:

• Doświadczenie w obszarze credit risk, fraud, fintech, e-commerce, lendtech lub bankowości.
• Doświadczenie z bazami NoSQL, narzędziami do monitoringu, np. Grafana.
• Wykształcenie wyższe o profilu ścisłym: matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka, fizyka lub pokrewne.
• Doświadczenie na stanowisku w obszarze zarządzania Ryzykiem Kredytowym w sektorze instytucji finansowych (najlepiej w zakresie Klienta Biznesowego).

• Budowa, rozwój, utrzymanie i monitoring modeli analitycznych/scoringowych w obszarze ryzyka kredytowego i fraudowego.
• Rozwój narzędzi i komponentów wspierających modelowanie ML/AI.
• Współpraca z biznesem i IT przy wdrażaniu oraz optymalizacji rozwiązań analitycznych, procesów i produktów.
• Udział w innowacyjnych projektach rozwojowych wykorzystujących dane oraz automatyzację.
• Projektowanie rozwiązań wspierających decyzje kredytowe, ocenę wiarygodności klientów i jakość portfela.
• Analiza danych oraz identyfikacja czynników wpływających na ryzyko, skuteczność procesu i wyniki biznesowe.
• Przygotowywanie analiz dotyczących portfela kredytowego, procesu oceny klienta i efektywności modeli.
• Monitoring jakości modeli oraz rekomendowanie zmian poprawiających ich skuteczność i stabilność.
• Dzielenie się wiedzą i wspieranie rozwoju kompetencji analitycznych w zespole.

Przesłane dokumenty aplikacyjne powinny zawierać zgodę na przetwarzanie danych osobowych zgodnie z RODO. Administrator danych to PragmaGO S.A., ul. Brynowska 72, 40 -548 Katowice. Dane będą przetwarzane w celu realizacji procesu rekrutacji. Użytkownik ma prawa dostępu, sprostowania i usunięcia danych. Rekrutacja nie podlega zautomatyzowanym decyzjom ani profilowaniu.