AI Adoption & Enablement Lead

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Projekt dotyczy sektora ubezpieczeniowego i ma na celu zwiększenie efektywności zespołów IT poprzez wdrażanie i rozwój rozwiązań AI wspierających Software Development Lifecycle.

• doświadczenie we wdrażaniu narzędzi AI wspierających pracę zespołów technologicznych, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub podobne rozwiązania
• umiejętność prowadzenia działań związanych z adopcją AI: identyfikacja potrzeb, pilotaże, szkolenia, skalowanie rozwiązań
• dobra znajomość możliwości i ograniczeń modeli LLM oraz praktycznych zastosowań GenAI i Agentic AI w Software Development Lifecycle
• doświadczenie w przygotowywaniu materiałów edukacyjnych i prowadzeniu warsztatów z zakresu efektywnego wykorzystania AI
• zdolność współpracy z zespołami developerskimi, architektami, liderami technicznymi i interesariuszami biznesowymi
• znajomość zagadnień związanych z odpowiedzialnym wykorzystaniem AI, w tym bezpieczeństwem, governance oraz aspektami regulacyjnymi

Nice to have:

• doświadczenie z LangGraph i Model Context Protocol (MCP)
• doświadczenie w tworzeniu społeczności lub programów AI Enablement
• znajomość zagadnień AI Governance, bezpieczeństwa i regulacji związanych z AI

• projektowanie i realizacja strategii wdrażania narzędzi AI w organizacji
• prowadzenie programów AI Adoption & Enablement dla zespołów IT i biznesowych
• organizacja warsztatów, szkoleń i sesji mentoringowych z zakresu wykorzystania GenAI
• identyfikowanie obszarów, w których AI może usprawnić procesy wytwarzania oprogramowania i pracy zespołów
• współpraca z architektami i liderami technicznymi przy definiowaniu standardów wykorzystania AI
• przygotowywanie wytycznych, dobrych praktyk i materiałów edukacyjnych dotyczących AI
• wspieranie pilotaży oraz wdrożeń nowych narzędzi i rozwiązań opartych o LLM i Agentic AI
• monitorowanie efektywności wdrożeń oraz rekomendowanie kolejnych inicjatyw rozwojowych