Agentic SDLC Senior Engineer

Nasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce, specjalizujący się w ubezpieczeniach majątkowych i osobowych. Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT i zajmuje się windykacją oraz wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych. Klient regularnie wdraża zmiany w swoich systemach, zwiększając efektywność usług i stosując nowoczesne rozwiązania IT.

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej
• Doświadczenie w pracy w zespołach wytwórczych oraz bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia aplikacji
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających SDLC
• Bardzo dobra znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open source
• Umiejętność integracji rozwiązań AI z procesami developerskimi i środowiskami CI/CD
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
• Wiedza z zakresu LLM, RAG, architektur agentowych oraz automatyzacji procesów
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym konfiguracji, monitoringu i rozwoju rozwiązań
• Umiejętność analizy potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na architekturę i inicjatywy wdrożeniowe
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI oraz mierzenia efektów wdrożeń
• Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne
• Doświadczenie w transferze wiedzy technicznej oraz pracy z zespołami w modelu mentoringowym
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej
• Samodzielność, analityczne podejście i gotowość do ciągłego rozwoju

Nice to have:

• Praktyczne doświadczenie z frameworkami takimi jak LangGraph
• Znajomość i wykorzystanie protokołu MCP (Model Context Protocol)
• Doświadczenie w budowie i skalowaniu platform AI wspierających organizacje inżynierskie
• Doświadczenie w prowadzeniu transformacji sposobu pracy zespołów z wykorzystaniem narzędzi AI

• Projektowanie architektury oraz wdrażanie rozwiązań AI wspierających Software Development Lifecycle
• Tworzenie agentów AI, workflowów, skilli i promptów dopasowanych do potrzeb zespołów wytwórczych
• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, procesami code review, testami oraz pipeline'ami CI/CD
• Współpraca z zespołami developerskimi, QA i DevOps przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw automatyzacyjnych
• Prowadzenie warsztatów technicznych i sesji discovery w celu identyfikacji potrzeb biznesowych i technicznych
• Definiowanie oraz wdrażanie standardów, najlepszych praktyk i metod pracy Agentic SDLC w organizacji
• Monitorowanie efektywności wdrożeń, optymalizacja kosztów wykorzystania modeli AI oraz rekomendowanie usprawnień
• Wspieranie zespołów w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania poprzez mentoring, pair programming, wspólne code review i projektowanie, z zachowaniem wymogów bezpieczeństwa i standardów organizacji