Data Test Automation Engineer

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm, wspierając klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

• Praktyczne doświadczenie w testowaniu funkcjonalnym i niefunkcjonalnym na platformach danych opartych o Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python).
• Silne nastawienie na walidację danych, ich uzgadnianie (reconciliation), testowanie transformacji oraz automatyzację.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania frameworków do automatyzacji testowania danych.
• Umiejętność pisania zaawansowanych zapytań SQL oraz automatyzacji procesów w języku Python.
• Dobra znajomość systemów kontroli wersji (np. Git).
• Doświadczenie w zarządzaniu testami przy użyciu narzędzia Xray (mile widziane podejście parametryzowane i skalowalne).
• Umiejętność tworzenia precyzyjnej i czytelnej dokumentacji testowej.

Nice to have:

• Doświadczenie w testowaniu raportów Power BI (PBI).
• Znajomość pipeline CI/CD oraz Azure DevOps.
• Znajomość języka PySpark.
• Doświadczenie w domenie bankowości korporacyjnej lub inwestycyjnej.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1.
• Dostępność ASAP lub maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia.

• Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą consultingową świadczącą usługi IT.
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań testowych dla procesów ETL oraz integracji danych.
• Przeprowadzanie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych w środowiskach Azure Databricks oraz Azure Data Factory.
• Weryfikacja i walidacja procesów pobierania, transformacji oraz ładowania danych (ingestion, transformation, loading) z wielu źródeł.
• Tworzenie i utrzymywanie frameworków automatyzacji testów dedykowanych dla platform danych.
• Pisanie złożonych zapytań SQL w celu analizy danych, ich walidacji oraz badania defektów.
• Wykorzystanie języka Python do automatyzacji testów danych, ich porównywania, walidacji oraz generowania raportów.
• Przeprowadzanie walidacji danych typu source-to-target oraz dbanie o spójność danych pomiędzy systemami.
• Tworzenie i wykonywanie przypadków testowych dla pipeline w Azure Databricks i Azure Data Factory.
• Tworzenie syntetycznych danych testowych oraz ich maskowanie (data masking).
• Wsparcie inicjatyw CI/CD oraz automatyzacji w obszarze testowania platform danych.
• Tworzenie przejrzystej, dokładnej i kompleksowej dokumentacji testowej.