AI Adoption Enablement Lead

ITFS is the employer offering the position, located in Warszawa with a hybrid work model (1 day in office per week).

• Min. 5 lat doświadczenia w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania (np. Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner)
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym)
• Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot
• Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec-Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI
• Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach (wspólna konfiguracja środowisk, budowanie workflowów, sesje techniczne)
• Umiejętność diagnozowania różnic w sposobie pracy zespołów na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi oraz ujednolicania praktyk w organizacji
• Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań oraz doboru narzędzi AI do ról i zadań
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy
• Zdolność do zbierania oraz interpretowania feedbacku i danych o wykorzystaniu narzędzi na potrzeby iteracyjnego doskonalenia rozwiązań
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy
• Umiejętność współpracy z różnymi grupami interesariuszy (zespoły IT, liderzy, AI Product Owner, AI Coache, Ambasadorzy AI)
• Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwórczymi
• Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz bieżące śledzenie rozwoju AI

Nice to have:

• Doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi deweloperskich w dużej organizacji
• Znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego użycia AI w organizacji regulowanej
• Praktyka z frameworkami agentowymi (np. LangGraph) lub protokołem MCP

• Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT, w tym konfiguracja i integracja w środowiskach zespołów
• Projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej
• Wsparcie inżynieryjne (hands-on) zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami w toku bieżącej pracy projektowej
• Transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań
• Ujednolicanie praktyk oraz standardów pracy z narzędziami AI pomiędzy zespołami