QA Automation Engineer (FMCG)

Jesteśmy agencją consultingową, zajmującą się wyszukiwaniem i pozyskiwaniem najlepszych talentów dla naszych klientów. Pomagamy start-upom, software house’om i dużym przedsiębiorstwom w skalowaniu i transformacji poprzez nawiązywanie współpracy z ambitnymi inżynierami posiadającymi prawdziwą pasję do technologii.

Projekt realizowany jest dla globalnej firmy z sektora FMCG, posiadającej szerokie portfolio rozpoznawalnych marek konsumenckich i działającej na wielu międzynarodowych rynkach. Organizacja jest liderem w swoim segmencie i rozwija rozwiązania technologiczne na dużą, globalną skalę.

• Minimum 5+ lat komercyjnego doświadczenia jako QA Automation Engineer
• Praktyczne doświadczenie w automatyzacji testów z wykorzystaniem Python, Pytest, Playwright i/lub Robot Framework lub technologii Java/Kotlin/Groovy
• Doświadczenie w testowaniu REST API oraz integracji międzysystemowych
• Umiejętność tworzenia oraz wykorzystywania mocków w testach
• Bardzo dobra umiejętność analizowania logów, payloadów i przepływów danych
• Znajomość środowiska Linux
• Doświadczenie w pracy z Git, Jenkins oraz Jira/Xray
• Umiejętność samodzielnej analizy istniejących rozwiązań oraz wykonywania reverse engineeringu
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami wykorzystującymi AI, w szczególności w zakresie weryfikowania testów, kodu lub innych artefaktów generowanych przez AI
• Umiejętność identyfikowania oraz korygowania błędów wynikających z działania modeli i agentów AI
• Samodzielność oraz bardzo dobre umiejętności analityczne

Nice to have:

• Doświadczenie w złożonych środowiskach integracyjnych, obejmujących wiele współpracujących ze sobą systemów
• Doświadczenie w weryfikowaniu procesów migracyjnych oraz testowaniu pełnych przepływów end-to-end

• Projektowanie, tworzenie oraz utrzymywanie testów automatycznych
• Testowanie REST API oraz integracji pomiędzy systemami
• Przygotowywanie i wykorzystywanie mocków zewnętrznych systemów i zależności
• Analiza payloadów, logów, przepływów danych oraz mapowań pomiędzy poszczególnymi systemami
• Weryfikacja poprawności migracji integracji oraz działania procesów end-to-end
• Analiza i weryfikacja testów, kodu oraz innych artefaktów generowanych przy wykorzystaniu AI
• Identyfikowanie błędów i niezgodności w kodzie, testach oraz dokumentacji wygenerowanej przez modele i agentów AI
• Samodzielna analiza istniejących rozwiązań oraz reverse engineering integracji i procesów
• Współpraca z zespołem developerskim i analitycznym przy analizowaniu i rozwiązywaniu problemów integracyjnych
• Praca z narzędziami Git, Jenkins oraz Jira/Xray