Senior AI Engineer (Agentic SDLC)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe.

• minimum 5 lat doświadczenia w technicznej realizacji projektów związanych z wytwarzaniem oprogramowania (np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewne role)
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających SDLC, z wykorzystaniem np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source
• umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym
• znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
• znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z repozytoriami, procesami CI/CD, code review i testami
• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na rozwiązania AI oraz oceny efektów wdrożenia
• doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy inżynierskiej (pair/mob programming, code review, warsztaty techniczne, wspólne projektowanie rozwiązań)
• znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji oraz świadomość wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności
• bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami

Mile widziane:

• praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph
• znajomość Model Context Protocol (MCP)
• doświadczenie z rozwiązaniami RAG i modelami open-source
• doświadczenie w realizacji projektów dla sektora finansowego lub innego środowiska regulowanego
• doświadczenie w mierzeniu efektywności wdrożeń AI oraz optymalizacji kosztów wykorzystania modeli

• projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach IT
• projektowanie i rozwój agentów AI, workflowów, skilli i promptów wspierających proces wytwarzania oprogramowania
• integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, narzędziami developerskimi oraz procesami CI/CD, code review i testami
• wdrażanie i rozwój praktyk Spec-Driven Development oraz innych podejść wspierających wykorzystanie AI w SDLC
• projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG, automatyzację i architektury agentowe
• analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania i inicjatywy AI
• prowadzenie technicznego discovery oraz warsztatów wspierających projektowanie i wdrażanie rozwiązań
• monitorowanie wykorzystania wdrożonych rozwiązań, mierzenie efektów oraz ich iteracyjny rozwój
• analiza wartości biznesowej rozwiązań AI oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli
• praktyczny transfer wiedzy poprzez m.in. pair/mob programming, code review oraz wspólne projektowanie i budowę rozwiązań
• tworzenie i ujednolicanie standardów wykorzystania AI oraz dobór praktyk Agentic SDLC do różnych ról i zadań w zespołach
• wspieranie zespołów w samodzielnym utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań
• współpraca w modelu hybrydowym, minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie