AI Adoption & Enablement Lead

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Obszary działalności obejmują doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi oraz dedykowane zespoły projektowe.

• minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów IT związanych z wytwarzaniem oprogramowania (np. Developer, DevOps, Tester, Analityk, Scrum Master, Product Owner)
• praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT
• praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot
• doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz projektowanie workflowów i agentów AI
• dobra znajomość SDLC oraz pracy zespołów Agile i cross-funkcyjnych
• umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na wdrożenia, standardy i praktyki wykorzystania AI
• doświadczenie w praktycznym wsparciu zespołów oraz transferze wiedzy
• umiejętność analizowania wykorzystania narzędzi AI i feedbacku oraz wykorzystywania danych do optymalizacji i ujednolicania praktyk
• umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i materiałów do bazy wiedzy
• bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych

Nice to have:

• doświadczenie we wdrażaniu narzędzi developerskich lub AI w dużej organizacji
• znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym
• doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph lub znajomość MCP

• udział w projekcie transformacji AI, którego celem jest wdrożenie AI oraz praktyk Agentic SDLC jako integralnego elementu procesu wytwarzania oprogramowania
• wdrażanie, konfiguracja i integracja narzędzi AI w środowiskach zespołów IT
• projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI wspierających analizę, development, testy, dokumentację i zarządzanie backlogiem
• rozwój i wdrażanie praktyk z obszaru prompt engineering oraz Spec-Driven Development
• dobór narzędzi i praktyk AI do konkretnych ról, procesów i potrzeb zespołów
• praktyczne wsparcie zespołów przy konfiguracji środowisk, budowie workflowów i wdrażaniu nowych rozwiązań
• prowadzenie technicznych sesji warsztatowych oraz transfer wiedzy podczas realizacji zadań projektowych
• analiza danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie różnic w ich wykorzystaniu między zespołami
• ujednolicanie praktyk i standardów wykorzystania AI w organizacji IT
• tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i materiałów do bazy wiedzy
• zbieranie i analiza feedbacku oraz iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań
• współpraca z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami oraz Ambasadorami AI
• wspieranie zespołów w osiąganiu samodzielności w utrzymaniu i dalszym rozwoju rozwiązań