Databricks Solution Architect

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

• 5+ lat doświadczenia w obszarze architektury, Data, AI, Cloud lub pokrewnym
• bardzo dobre, praktyczne doświadczenie z Databricks w środowisku enterprise
• znajomość Databricks Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake oraz Databricks SQL
• doświadczenie w projektowaniu governed data consumption, data products, lineage i modeli dostępu do danych
• umiejętność projektowania integracji między Databricks a aplikacjami, API, rozwiązaniami AI i produktami analitycznymi
• bardzo dobra znajomość Microsoft Azure (identity, networking, storage, compute, monitoring)
• mocne doświadczenie z Terraform i infrastrukturą jako kodem
• dobra znajomość GitHub Enterprise i GitHub Actions
• doświadczenie z Azure DevOps, szczególnie w kontekście migracji do GitHub
• znajomość zasad bezpiecznego dostarczania oprogramowania, zarządzania release'ami i zapewnienia pełnej traceability
• podstawy bezpieczeństwa chmurowego: Key Vault, managed identities, RBAC, private endpoints, secrets management
• podejście hands-on Architekta – projektowanie, wsparcie implementacji i rozwiązywanie problemów technicznych
• umiejętność współpracy z zespołami Data, AI, Engineering, Platform, Security i Business

Nice to have:

• doświadczenie w budowaniu aplikacji AI wykorzystujących dane z Databricks
• znajomość Azure OpenAI, RAG, AI Agents lub ML workflows
• doświadczenie z MLflow / MLOps
• znajomość GitHub Advanced Security, code scanning, secret scanning i dependency scanning
• doświadczenie z Azure Container Apps, Kubernetes lub Azure Functions
• doświadczenie w branży Life Sciences, Pharma, Healthcare lub Clinical Trials
• znajomość środowisk regulowanych i GxP
• doświadczenie w projektowaniu architektury z myślą o walidacji i wymaganiach regulacyjnych

• projektowanie architektury rozwiązań Data & AI wykorzystujących dane z Databricks
• definiowanie standardów wykorzystania Databricks, w tym dostępu do danych, data products, Unity Catalog, lineage i uprawnień
• projektowanie bezpiecznych integracji Databricks z aplikacjami downstream, API, rozwiązaniami AI i narzędziami analitycznymi
• tworzenie wzorców architektonicznych dla aplikacji AI, RAG, AI Agents i data-driven workflows
• projektowanie architektury aplikacji w Azure integrujących się z Databricks, API, storage, identity, networking i monitoringiem
• definiowanie powtarzalnych wzorców infrastruktury z wykorzystaniem Terraform
• wsparcie migracji z Azure DevOps do GitHub Enterprise
• definiowanie standardów GitHub dotyczących repozytoriów, branchingu, Pull Requestów, approvals, deployment gates i release management
• tworzenie standardów CI/CD oraz kontrolowanego procesu wdrażania zmian
• zapewnienie odpowiednich mechanizmów bezpieczeństwa, m.in. RBAC, zarządzania sekretami, private connectivity, logowania i monitoringu
• współpraca z zespołami technicznymi oraz biznesowymi
• przegląd rozwiązań architektonicznych i wsparcie zespołów podczas implementacji
• mentoring inżynierów oraz promowanie dobrych praktyk związanych z Databricks, Azure, GitHub i DevOps