MLOps Section Manager (m/f/d)

Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w Grupie KRUK, dostarczającym modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wielu rynkach. Firma jest w trakcie transformacji polegającej na wdrożeniu platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure).

• Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki i ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store
• Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles)
• Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli i Feature Store, automatyzacja pipeline’ów, integracje
• Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, lifecycle modeli
• Znajomość Spark, Python, Scala, SQL oraz umiejętność optymalizacji procesów i zapytań
• Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps
• Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami (kong, grafana, nexus)
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem specjalistów

Nice to have:

• Certyfikacje Databricks w obszarze analityki, MLOps lub danych
• Znajomość platformy GCP (Google BigQuery, Vertex AI Studio)
• Umiejętność optymalizacji kosztów Databricks, Azure, GCP
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile

• Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y) oraz późniejsze utrzymanie i rozwój platformy
• Utrzymanie procesów MLOps wdrożonych w obecnych rozwiązaniach: MSSQL, mlflow, gitlab, docker, Python, R
• Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój kompetencji i planowanie pracy

Informujemy, że administratorem danych jest Kruk S.A z siedzibą we Wrocławiu, ul. Wołowska 8. Dane osobowe przetwarzane są w celu realizacji procesu rekrutacji zgodnie z obowiązującymi przepisami. Podanie danych w zakresie określonym w Kodeksie pracy jest obowiązkowe, w pozostałym zakresie dobrowolne. Podczas rekrutacji uwzględniane są zasady równych szans oraz inkluzywności.