Data Scientist
80 - 95 PLN/ godz.B2B
MidFull-time·B2B
#423517·Dodano 8 dni temu·1
Źródło: nofluffjobs.comTech Stack / Keywords
PythonAzureAzure Machine LearningCI/CDSAS ViyaGit
Wymagania
- Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
- Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
- Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
- Umiejętność programowania w Pythonie.
- Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
- Doświadczenie z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
- Znajomość zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
- Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.
Obowiązki
- Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
- Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych.
- Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
- Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya).
- Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających budowę silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych, a także integrację środowisk on-premise z chmurą.
- Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.
Connectis_
234 aktywne oferty