Agentic SDLC Senior Engineer

Firma ITFS działa w branży ubezpieczeń.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej roli
• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych i znajomość pełnego cyklu życia aplikacji (SDLC)
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source)
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI (konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój)
• Umiejętność zbierania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne w kontakcie z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej (pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie)
• Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról dewelopera, testera, analityka i DevOps
• Umiejętność wspierania zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej z uwzględnieniem wymogów bezpieczeństwa i zgodności

Nice to have:

• Praktyka z frameworkami takimi jak LangGraph oraz protokołem MCP

• Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych
• Tworzenie agentów AI, workflowów, integracji z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD
• Utrzymanie, rozwój oraz pomiar efektów i wartości biznesowej wdrażanych rozwiązań
• Realizacja usług we współpracy z zespołami wytwórczymi w modelu zapewniającym transfer wiedzy oraz samodzielne utrzymanie i rozwój rozwiązań po zakończeniu projektu