Cloud Data Engineer / Senior Cloud Data Engineer (M/F)

PeopleScout is seeking a Cloud Data Engineer to join their team of data experts working on building reliable data pipelines, analytical datasets, and cloud-based data solutions. The role involves working across Data Lake and Data Warehouse architecture with a focus on cost and performance.

• Commercial experience in data engineering or a similar role.
• Strong SQL skills.
• Practical experience with Python.
• Experience building and maintaining ETL or ELT pipelines.
• Experience with Spark, Databricks, or another cloud data processing platform.
• Understanding of data modelling and analytical data structures.
• Experience working with Git and collaborative software development practices.
• Ability to troubleshoot data and pipeline issues.
• Good communication skills and professional working proficiency in English.

Nice to have:

• Experience with AWS services such as S3, Glue, Lambda, Redshift, or MWAA.
• Experience with dbt.
• Understanding of lakehouse and medallion architecture.
• Experience with Power BI semantic models or BI-as-Code practices.
• Familiarity with CI/CD and infrastructure-as-code concepts.
• Interest or initial experience in AI agents, text-to-SQL, metadata-driven analytics, or large language model applications.
• Experience with data quality, metadata, governance, or data lineage tools.

• Develop and maintain data pipelines and transformations using Databricks, Spark, Python, SQL, and dbt.
• Build and maintain curated data models supporting reporting, Power BI, analytics, and downstream applications.
• Integrate data from multiple source systems and support incremental and automated data processing.
• Build the ELT/ETL infrastructure required for data onboarding using AWS technologies.
• Implement data quality checks, tests, monitoring, and error handling.
• Investigate and resolve data issues, pipeline failures, and performance problems.
• Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimising data delivery, and re-designing infrastructure for greater scalability.
• Work with Git, code reviews, and CI/CD processes.
• Support the team in applying BI-as-Code practices, including version-controlled semantic models, metadata, and automated deployments.
• Contribute to data and metadata solutions used by AI agents and natural-language analytics tools.
• Document solutions and collaborate with technical and business stakeholders.

Informujemy, że administratorem danych jest PeopleScout (TBI Outsourcing Poland sp. z o.o.) z siedzibą w Krakowie, ul. Klimeckiego 1 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Hello HR oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.