Machine Learning Engineer

Our client is the leading provider of Environmental, Social, and Governance (ESG) performance and risk management software, data, and consulting services focusing on Environment, Health, Safety & Sustainability (EHS&S), Operational Risk Management, and Product Stewardship. The Chicago-based company serves more than 3,000 customers and over 1 million individual users across 70+ countries. They are a portfolio company of Blackstone, a U.S.-based alternative asset investment company.

• 4+ years of experience delivering production AI/ML systems; strong Python, SQL and software engineering fundamentals (testing, CI/CD, code reviews).
• Proven experience building and deploying LLM applications in production, including RAG, embeddings, vector search, and model versioning.
• Experience with model training and evaluation (PyTorch, scikit-learn), including reproducible pipelines and experiment tracking.
• Experience with cloud deployment and operations on AWS and/or Azure, including security/IAM, scalability, and cost awareness.
• Ability to design clean APIs and services (e.g., FastAPI) and communicate technical trade-offs effectively in English.
• Experience with agentic frameworks such as PydanticAI and LangGraph.

Nice to have:

• Experience with information retrieval and search, including hybrid search, reranking, and vector databases.
• Experience with ML platforms and tools such as MLflow, AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML, Snowflake, or Databricks.
• Experience with infrastructure as code and containers, using tools such as Terraform and Docker.
• Familiarity with responsible AI and AI security practices, including prompt-injection defenses.

• Deliver production-ready GenAI/ML features for the supply chain risk management domain.
• Collaborate with AI engineers, Data Engineers, Product Managers, and Architects to bring AI solutions into production.
• Build reliable LLM systems (RAG, multi-agent workflows) with a focus on latency, cost efficiency, and trustworthiness.
• Train and fine-tune models, using PyTorch and/or TensorFlow, and bring them into production.
• Own model evaluation and rollout, including human-in-the-loop review, A/B testing, and model versioning.
• Operate and monitor AI/ML systems in production, including quality metrics, and drift detection.

Informujemy, że administratorem Twoich danych osobowych jest SVITLA EUROPE SPÓŁKA Z O.O. z siedzibą w (31-323) Krakowie przy ul. Opolskiej 110 (dalej „SVITLA”). Możesz skontaktować się z nami listownie (na adres podany powyżej) lub poprzez e-mail: [email protected]. Informujemy również, że w SVITLA został wyznaczony Inspektor Ochrony Danych. Informacje na temat przetwarzania danych osobowych w spółce można uzyskać pod adresem e-mail: [email protected]. Zebrane przez nas dane osobowe będą przetwarzane w celu rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu o pracę lub w celu pośredniczenia przez SVITLA w nawiązaniu relacji biznesowych ze spółkami z nią powiązanymi lub jej zweryfikowanymi kontrahentami. Zamierzamy przetwarzać Twoje dane osobowe przez czas trwania rekrutacji i naszej współpracy (dłuższy okres retencji danych osobowych może wynikać z przedawnienia roszczeń lub obowiązków nałożonych na nas przepisami prawa, np. w zakresie przechowywania dokumentów księgowych). Może się zdarzyć, że Twoje dane osobowe będą przetwarzane transgranicznie przez grupę naszych przedsiębiorców lub zweryfikowanych kontrahentów. Zapewniamy odpowiednie bezpieczeństwo Twoich danych osobowych, stosując obowiązujące reguły korporacyjne, a także tzw. standardowe klauzule umowne dotyczące ochrony danych. Na mocy RODO przysługują Ci określone prawa w związku z przetwarzaniem Twoich danych osobowych:

1. masz prawo do uzyskania informacji o tym, jakie dane osobowe dotyczące Ciebie są przez nas przetwarzane oraz do otrzymania ich kopii (prawo dostępu);
2. jeżeli przetwarzane dane staną się nieaktualne, niekompletne lub niedokładne, masz prawo do ich sprostowania;
3. możesz żądać od nas usunięcia Twoich danych osobowych, przy czym w takim przypadku nie będzie możliwe zawarcie umowy ze spółkami z grupy SVITLA lub z jej kontrahentami;
4. możesz w każdej chwili wycofać zgodę na przetwarzanie danych i zażądać ich usunięcia (chyba że przetwarzanie odbywa się na innej podstawie prawnej);
5. masz prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, jeżeli uznasz, że przetwarzanie Twoich danych osobowych narusza RODO;
6. nie ma prawnego obowiązku udostępniania nam swoich danych osobowych, jednak bez tego nie jest możliwe zawarcie umowy.