Signal Processing & Data Analysis Expert (Remote)

Billennium is looking for an expert to support validation of advanced signal processing algorithms used in assessing neurological disorders such as Parkinson’s and Huntington’s disease.

Must have:

• PhD in Electrical Engineering, Applied Mathematics, Physics, Data Science, or another quantitative discipline.
• Strong background in digital signal processing and time-series analysis.
• Advanced Python programming skills.
• Hands-on experience with NumPy, pandas, SciPy, or similar scientific computing libraries.
• Experience validating algorithms, software, or analytical models.
• Ability to define acceptance criteria, validation strategies, and tolerance thresholds.
• Experience working with large CSV or tabular datasets and building comparison workflows.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Experience creating clear technical documentation for both technical and non-technical audiences.
• Excellent communication and stakeholder management skills.

Nice to have:

• Experience in healthcare, med-tech, clinical research, or neurological disease-related projects.
• Familiarity with Parkinson’s disease, Huntington’s disease, or movement disorder analytics.
• Experience with database migration projects or platform equivalency testing.
• Knowledge of reproducible research practices and version-controlled analytical workflows.
• Experience working with high-frequency sensor data.
• Understanding of verification and validation (V&V) methodologies.
• Exposure to machine learning or advanced statistical modelling techniques.

• Provide signal processing expertise to engineering, migration, and clinical teams, ensuring a shared understanding of algorithm behaviour and expected outputs. • Analyse IMU, audio, touchscreen, and other sensor datasets to identify anomalies, edge cases, and deviations. • Investigate differences introduced by platform migrations, data pipelines, or computing environments. • Apply statistical methods to determine whether observed discrepancies are meaningful or within acceptable tolerances. • Deconstruct existing signal processing algorithms and create clear technical documentation supporting validation and knowledge transfer. • Design validation frameworks, test cases, acceptance criteria, and tolerance thresholds. • Develop and execute CSV-based comparison and reconciliation workflows for algorithm output verification. • Classify, quantify, and document discrepancies, distinguishing numerical precision differences from genuine regressions. • Collaborate with engineers and data migration specialists to resolve data integrity and consistency issues. • Ensure full traceability and documentation of validation activities and findings.

Informujemy, że administratorem danych jest Billennium S.A. z siedzibą w Warszawie, ul. Koszykowa 61 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.