Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling (B2B) ​

dmTECH to ponad 1 400 ekspertów tworzących rozwiązania retailTECH dla koncernu dm działającego w Niemczech, Austrii i Polsce. Zespół modernizuje architektury systemowe i danych, budując modularną koncepcję danych w Snowflake, wykorzystując warstwę semantyczną i Snowflake Cortex AI. Praca realizowana jest dla obszaru finansów i controllingu w koncernie dm.

• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub analityce danych
• Znajomość języków: polski (C1), niemiecki (C1) i angielski (minimum B1)
• Wykształcenie w informatyce lub dziedzinach pokrewnych
• Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, w tym z Cortex AI (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search)
• Doświadczenie w pracy z chmurą i procesami danych, mile widziane AWS
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Umiejętność programowania w Pythonie i znajomość Git
• Doświadczenie w modelowaniu danych i hurtowniach danych
• Znajomość zagadnień ML, MLOps i/lub genAI
• Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność i aktywność w poszukiwaniu rozwiązań
• Zainteresowanie łączeniem technologii z finansami i controllingiem

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie z danymi systemów ERP (SAP)
• Znajomość koncepcji Data Mesh

• Budowanie i rozwijanie warstwy semantycznej danych na Snowflake (Semantic Layer)
• Integracja Snowflake Cortex AI z pipelinami danych finansowych, tworzenie inteligentnych asystentów do analizy danych
• Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i ML, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł ze środowiskiem Snowflake
• Projektowanie i rozwijanie pipelinów z wykorzystaniem warstwy semantycznej jako abstrakcji nad danymi dla modeli LLM (DBT)
• Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywny udział w projektowaniu architektury danych
• Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie platformy do zarządzania danymi w Snowflake
• Zarządzanie i automatyzowanie procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, przy wykorzystaniu Git i CI/CD
• Przeprowadzanie kontroli jakości danych
• Zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia
• Doradztwo technologiczne w ramach współpracy ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controllingu

Prosimy o przygotowanie dokumentów w języku niemieckim lub angielskim i aplikowanie za pośrednictwem systemu rekrutacji.