Cloud & Data Engineer z j. angielskim lub niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)

dmTECH to ponad 1 400 ekspertów z różnych obszarów technologicznych, tworzących rozwiązania retailTECH dla koncernu dm - jednej z największych europejskich sieci drogerii, działającej w Niemczech, Austrii i Polsce. Projekt dotyczy obszaru Instore Sensorics and Data, rozwijającego rozwiązania oparte na danych dla sklepów dm, obejmujące zbieranie danych sensorycznych, skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI.

• Ukończone studia wyższe z dziedzin technicznych (informatyka, matematyka lub pokrewne)
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Software Engineering albo Data Engineering
• Praktyczne doświadczenie z GCP (preferowane) lub AWS w tworzeniu i utrzymaniu rozwiązań chmurowych
• Doświadczenie z produktami danych i zasadami Data Mesh oraz rozumienie skalowalnych serwisów danych
• Bardzo dobra znajomość Python
• Swobodne posługiwanie się Git, CI/CD, testowaniem i Code Review
• Komunikacja w języku polskim oraz angielskim lub niemieckim na poziomie co najmniej B2

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie z Infrastructure-as-Code, np. Terraform lub OpenTofu oraz strumieniowaniem danych, np. Kafka
• Znajomość technologii Big Data, analitycznych i modelowania danych
• Doświadczenie z bezpieczeństwem produktów danych, np. RBAC, monitoring, alerting
• Integracja usług AI/genAI (np. LLM API, Agentic AI)
• Tworzenie REST/GraphQL API oraz backendowych usług
• Znajomość frameworków frontendowych: React, Angular, Vue.js
• Znajomość bibliotek ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch

• Samodzielna realizacja usług rozwojowych i utrzymaniowych usług chmurowych oraz platform danych (preferowana GCP)
• Wsparcie w budowie produktów danych z wykorzystaniem zasad Data Mesh
• Projektowanie i implementacja stabilnych backendowych usług oraz API REST/GraphQL do integracji systemów
• Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code
• Integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych
• Dbanie o jakość kodu i danych przez testowanie, Code Review, monitoring oraz Continuous Integration
• Współpraca z zespołem projektowym i obszarami biznesowymi, z dostępem do ekspertów przy kwestiach architektonicznych

Prosimy o przygotowanie dokumentów aplikacyjnych w języku niemieckim lub angielskim.