Python Developer z ML do bankowości

Branża bankowość. Lokalizacja: hybryda z Warszawy (4 dni w miesiącu z biura - 2 dni co 2 tygodnie).

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.
• Doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).
• Doświadczenie z Apache Spark.
• Doświadczenie w Scala/ Java.
• Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
• Znajomość SQL, samodzielne pisanie zapytań.
• Znajomość Azure Synapse.
• Podstawy DevOps: Docker, Kubernetes, samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami, obsługa podstawowych tasków, REST API.
• Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.

Nice to have:

• Znajomość Snowflake.
• Znajomość Hadoop.
• Administracja Linux.
• Znajomość numpy.
• Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.

• Projektowanie i implementację rozwiązań danych.
• Współpracę z zespołem biznesowym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych.
• Analizę dużych zbiorów danych w celu uzyskania przydatnych wniosków.
• Utrzymanie i optymalizację istniejących rozwiązań produkcyjnych.
• Wdrażanie i poprawę procesów uczenia maszynowego.
• Identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizację kosztową.