Senior Machine Learning Engineer

Jesteśmy codequest, zespołem złożonym z pasjonatów technologii, działającym jako niewielkie studio tworzące wysokiej jakości oprogramowanie. Nasze biuro mieści się w Warszawie, ale oferujemy możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca na świecie.

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Software Engineering z sukcesami we wdrażaniu modeli produkcyjnych.
• Biegła znajomość języka Python oraz stosowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (Clean Code, CI/CD, Git, testowanie automatyczne).
• Głęboka znajomość przynajmniej jednego popularnego frameworka do budowy sieci neuronowych (np. PyTorch, TensorFlow) oraz klasycznego ML (scikit-learn, XGBoost).
• Biegłość w pracy z co najmniej jednym dużym dostawcą chmurowym (AWS, GCP, Azure) oraz praktyczna wiedza z zakresu konteneryzacji i MLOps.
• Umiejętność samodzielnej pracy nad złożonymi problemami architektonicznymi oraz doświadczenie w roli mentora.
• Bardzo dobra znajomość języków polskiego i angielskiego.

Nice to have:

• Praktyczne doświadczenie z urządzeniami SBC i mikrokontrolerami (np. Raspberry PI, STM32) oraz znajomość specyfiki Edge AI.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania obrazu i dźwięku (OpenCV, ffmpeg, librosa).
• Doświadczenie z narzędziami do wersjonowania modeli i danych (np. DVC, MLflow) oraz biegłość w pisaniu skryptów bash.
• Znajomość języków C/C++ lub Rust w kontekście optymalizacji wydajności i kwantyzacji modeli na urządzenia wbudowane.
• Doświadczenie z technologiami webowymi (JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, React, Node.js).

• Projektowanie, trenowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego ze szczególnym uwzględnieniem środowisk bare-metal i edge.
• Kształtowanie strategii pozyskiwania i przetwarzania danych, w tym dobór infrastruktury oraz narzędzi automatyzujących pracę zespołu zajmującego się adnotacją.
• Projektowanie dedykowanych rozwiązań wspierających zespół ML, w tym automatyzacja potoków do synchronizacji i analizy nagrań audio i wideo.
• Bliska współpraca z zespołem produktowym przy budowaniu strategii rozwoju oraz przekładanie wymagań biznesowych na optymalną architekturę techniczną.
• Zapewnianie wsparcia technicznego, dzielenie się wiedzą z mniej doświadczonymi członkami zespołu oraz dbanie o wysokie standardy inżynieryjne.