Agentic AI SDLC Engineer

Firma emagine Polska działa w branży ubezpieczeniowej i poszukuje specjalisty z minimum 5-letnim doświadczeniem technicznym w łączeniu inżynierii oprogramowania z projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych na AI w cyklu życia aplikacji (SDLC).

• Minimum 5 lat doświadczenia technicznego w rolach takich jak Software Developer, DevOps Engineer lub QA/Test Automation Engineer.
• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na narzędziach AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source.
• Umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziana praktyka z frameworkami np. LangGraph oraz protokołem MCP.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja, hardening, monitorowanie i rozwój iteracyjny.
• Umiejętność analizy potrzeb biznesowych i technicznych oraz projektowania inicjatyw i architektury rozwiązań, w tym z wykorzystaniem warsztatów discovery.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów i mierzenia efektów wdrożeń.
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne w kontaktach z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej poprzez pair/mob programming, code review i wspólne projektowanie rozwiązań.
• Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról i zadań.
• Umiejętność wspierania zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań poprzez stopniowe przekazywanie odpowiedzialności i sesje techniczne.
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.

• Prowadzenie wdrożeń Agentic SDLC od analizy potrzeb, przez pilotaże i konfigurację narzędzi, po standaryzację, governance i skalowanie.
• Współpraca z managerami, dyrektorami i zespołami w zbieraniu potrzeb, ustalaniu priorytetów i budowaniu roadmapy adopcji AI.
• Prowadzenie szkoleń, warsztatów, konsultacji i praktycznych sesji pracy dla cross-funkcyjnych zespołów developerskich.
• Wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu narzędzi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot.
• Projektowanie i wdrażanie workflowów, agentów, promptów, skilli oraz praktyk Spec-Driven Development wspierających analizę, development, testy, code review, dokumentację i utrzymanie.
• Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy, standardów, wzorców i dobrych praktyk AI w SDLC.
• Zarządzanie oporem wobec zmiany, komunikowanie korzyści, adresowanie obaw, angażowanie liderów technicznych i wspieranie zmian w sposobie pracy.
• Definiowanie i monitorowanie KPI/OKR oraz ROI wdrożeń AI, m.in. w zakresie produktywności, jakości, czasu dostarczania, kosztu zmiany i adopcji narzędzi.
• Ocena i rekomendacja rozwiązań AI SDLC z uwzględnieniem jakości, kosztów, bezpieczeństwa, ryzyk regulacyjnych i zgodności z politykami organizacji.
• Tworzenie i egzekwowanie zasad bezpiecznego, odpowiedzialnego użycia AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem.
• Monitorowanie rozwoju rynku AI i przekładanie nowych możliwości na zastosowania w domenie majątkowej.

Informujemy, że administratorem danych jest emagine z siedzibą w Warszawie, ul.Domaniewskiej 39A (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.