Machine Learning Engineer / MLOps

RITS Group to firma informatyczna oferująca usługi programistyczne dla rynku polskiego i międzynarodowego, zajmująca się projektami analitycznymi i AI w środowisku bankowym.

• Bardzo dobra znajomość procesu modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym.
• Doświadczenie z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie.
• Praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w tym BigQuery, AI / Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow.
• Doświadczenie w dobrych praktykach MLOps, w tym CI/CD dla modeli ML.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi analizy danych.
• Doświadczenie z przetwarzaniem danych w środowisku rozproszonym, szczególnie Spark / PySpark.
• Bardzo dobra znajomość SQL, preferencyjnie BigQuery.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem danych bliskim czasie rzeczywistym.
• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne.

Nice to have:

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM.
• Znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych, np. Streamlit.

• Budowa i rozwój modeli NLP w tym deep learning, transformery oraz Large Language Models (LLM) z wykorzystaniem PyTorch.
• Projektowanie i implementacja modeli ML/AI klasyfikacyjnych, regresyjnych, analiz przestrzennych GEO i sieci społecznych od prototypowania do produkcji.
• Utrzymanie, monitorowanie i ewaluacja modeli w ramach Model Lifecycle Management i fabryki modeli.
• Identyfikacja i detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów.
• Rozwój i optymalizacja przepływów danych i pipeline’ów ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i DataFlow.
• Optymalizacja silników decyzyjnych w systemach CRM wspierających dystrybucję leadów kampanijnych.
• Udział w inicjatywach innowacyjnych w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT we wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań.
• Rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli.
• Udział w tworzeniu standardów modelowania, walidacji oraz model governance w środowisku regulowanym bankowości.

Informujemy, że administratorem danych jest Relyon IT Services z siedzibą w Warszawie, ul. Wołoska 9. Dane osobowe przetwarzane będą w celu rekrutacji zgodnie z obowiązującymi przepisami. Podanie danych obowiązkowych jest konieczne do prowadzenia procesu rekrutacji. Zgoda na przetwarzanie danych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs i podmioty powiązane.