Architekt Hurtowni Danych / Data Platform Architect
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#428802·Dodano 3 dni temu·1
Źródło: B2B NetworkTech Stack / Keywords
Data LakeApache SparkApacheHadoopETL
Wymagania
- Doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych platform danych i hurtowni danych.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu architektury Data Lake oraz Data Lakehouse.
- Bardzo dobra znajomość Apache Spark w obszarze Data Engineering.
- Praktyczna znajomość Apache Hadoop i HDFS.
- Doświadczenie z Delta Lake lub Apache Iceberg.
- Umiejętność definiowania architektury przetwarzania danych na dużą skalę.
- Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT.
- Umiejętność przygotowywania dokumentacji architektonicznej HLD i LLD.
- Doświadczenie w prowadzeniu transformacji technologicznych zespołów Data Warehouse.
Obowiązki
- Analiza i ocena obecnej architektury hurtowni danych.
- Opracowanie docelowej architektury nowoczesnej platformy danych.
- Przygotowanie High-Level Design dla projektowanego rozwiązania.
- Opracowanie koncepcji wyeliminowania Oracle Data Integrator.
- Zaprojektowanie zastąpienia obecnych warstw SRC i STG rozwiązaniem opartym na Apache HDFS.
- Analiza, rekomendacja i wybór podejścia wykorzystującego Delta Lake lub Apache Iceberg.
- Zaprojektowanie warstw transformacji, przetwarzania i ładowania danych z wykorzystaniem Apache Spark.
- Określenie wzorców integracji i przetwarzania danych w modelach batch, near-real-time oraz streaming, jeśli ich zastosowanie będzie uzasadnione.
- Opracowanie zasad zarządzania metadanymi, jakością danych oraz monitorowania procesów.
- Zaprojektowanie procesów CI/CD dla platformy danych.
- Przygotowanie standardów zarządzania kodem źródłowym i testowania rozwiązań danych.
- Rekomendowanie narzędzi wspierających automatyzację wdrożeń.
- Opracowanie standardów utrzymania i dalszego rozwoju hurtowni danych w nowej architekturze.
- Pełnienie funkcji lidera technicznego programu transformacji.
- Wsparcie zespołu projektowego w podejmowaniu decyzji architektonicznych.
- Mentoring i transfer wiedzy do obecnego zespołu.
- Rozwijanie kompetencji zespołu w zakresie Hadoop, Data Lakehouse, Apache Spark oraz nowoczesnych praktyk Data Engineering.
Kluczowe rezultaty pierwszego etapu współpracy:
- Assessment obecnej architektury.
- Dokument HLD docelowej architektury.
- Roadmapa transformacji technologicznej.
- Rekomendacje technologiczne wraz z uzasadnieniem.
- Koncepcja CI/CD oraz standardów wytwarzania.
- Rekomendacje kompetencyjne dla zespołu i plan transferu wiedzy.
B2B.NET S.A.
182 aktywne oferty