AI Developer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

Dołącz do strategicznego projektu transformacyjnego platformy do obsługi likwidacji szkód, realizowanego dla klienta z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz rozwijać rozwiązania AI i Generative AI wspierające procesy biznesowe oraz budować aplikacje wykorzystujące modele LLM, RAG i agentów AI. Projekt realizowany jest w nowoczesnym środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem najlepszych praktyk MLOps i AI Engineering.

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne
• Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek analitycznych (np. pandas, scikit-learn)
• Silne doświadczenie z frameworkami Deep Learning (PyTorch i/lub TensorFlow)
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów MLOps / LLMOps (znajomość Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz mechanizmów CI/CD)
• Znajomość SQL oraz zagadnień związanych z przetwarzaniem danych
• Doświadczenie z rozwiązaniami opartymi o LLM, RAG oraz agentów AI
• Znajomość wymogów związanych z AI Governance oraz regulacjami unijnego aktu prawnego AI Act

Nice to have:

• Praktyczna znajomość ekosystemu Microsoft AI: Azure AI Foundry, Azure OpenAI oraz Azure AI Search
• Doświadczenie z technologiami i narzędziami takimi jak Kafka, Git, a także praca w metodologii Agile
• Znajomość specyfiki i procesów biznesowych w branży ubezpieczeniowej
• Posiadanie certyfikatów chmurowych, np. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) lub Azure AI Engineer Associate (AI-102)
• Wykształcenie wyższe magisterskie w obszarze nauk ścisłych (Matematyka, Informatyka, Fizyka lub pokrewne)

• Projektowanie, dostrajanie (tuning) i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz innowacyjnych rozwiązań GenAI z wykorzystaniem chmury Azure
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
• Implementacja zaawansowanych architektur RAG (z użyciem Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami AI Act poprzez tworzenie dokumentacji modeli, ciągły monitoring ich działania oraz obsługę incydentów
• Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi, przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników prac technicznych interesariuszom