Data Engineer

Firma ITFS poszukuje Data Engineera do pracy przy ciekawym i rozwojowym projekcie z zakresu CRM. Projekt obejmuje systemy klasy Real-Time Decisioning, silniki rekomendacyjne oraz rozwiązania Next Best Action / Next Best Activity.

• Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie przy projektach o dużej skali danych
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów Real-Time / Near Real-Time
• Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających duże wolumeny danych Big Data
• Umiejętność budowania struktur pod profile 360 stopni klienta (Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
• Doświadczenie w integracji systemów analitycznych z operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych z platformami Campaign Management)
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu przepływów danych (ETL/ELT) zasilających kampanie CRM
• Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, opt-out)
• Biegła znajomość SQL oraz optymalizacji zapytań
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, ze szczególnym uwzględnieniem Google Cloud Platform (GCP)
• Znajomość nowoczesnych, zoptymalizowanych analitycznie formatów przechowywania danych
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji procesów
• Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile / Scrum)

Nice to have:

• Doświadczenie w migracjach oraz znajomość architektury rozwiązań CRM (np. Pega, Salesforce, SAS, Adobe)

• Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych dla systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz rozwiązań Next Best Action / Next Best Activity w obszarze CRM
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
• Projektowanie i budowa interfejsów oraz połączeń z systemami poza ekosystemem CRM
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych