Data Engineer

Poszukujemy osoby do świadczenia usług w zakresie Data Engineera dla banku PKO BP.

• Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time)
• Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
• Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
• Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami)
• Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, opt-out)
• Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud
• Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych
• Praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
• Mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe
• Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)

• Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni (Customer Golden Record)
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
• Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych
• Budowanie i utrzymywanie stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM, zarówno wsadowych (batchowych), jak i triggerowanych zdarzeniami