AI Engineer

Współpraca z partnerem z branży ubezpieczeniowej w projekcie wdrożenia rozwiązań klasy Agentic SDLC w organizacji IT lidera rynku ubezpieczeniowego.

• Minimum 5 lat doświadczenia technicznego jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewne.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI wraz ze znajomością wymogów bezpieczeństwa i zgodności dla dużych instytucji finansowych.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu AI w SDLC z wykorzystaniem narzędzi jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, modele open-source.
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI i znajomość koncepcji: LLM, RAG, architektur agentowych, frameworków typu LangGraph i protokołu MCP.
• Biegła znajomość języka polskiego.

• Projektowanie i budowanie agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów, integracja z repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, procesem code review i testami.
• Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI w organizacji.
• Dzielenie się wiedzą inżynierską poprzez pair i mob programming, code review, wspólne projektowanie rozwiązań.
• Rozpoznawanie potrzeb technicznych i biznesowych na warsztatach technicznych oraz przekładanie ich na architekturę rozwiązania.
• Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI: konfiguracja, integracja, hardening, monitorowanie i rozwój iteracyjny.
• Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizacja kosztów modeli oraz mierzenie efektów wdrożeń.