Data Scientist / Analyst

Branża: bankowość

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego.
• Wykształcenie wyższe kierunkowe (Computer Science, IT, Telecommunication, itp.)
• Podstawowe doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).
• Doświadczenie z Apache Spark.
• Doświadczenie w Scala lub Java.
• Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
• SQL, samodzielne pisanie zapytań.
• Azure Synapse.
• Podstawy DevOps:
  • Docker.
  • Kubernetes.
  • stawianie i zarządzanie kontenerami.
  • obsługa podstawowych tasków.
  • REST API.
• Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.

Nice to haves:

• Snowflake.
• Hadoop.
• Administracja Linux.
• numpy.
• Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych.
• Utrzymywanie i optymalizacja produkcyjnych rozwiązań.
• Identyfikowanie wąskich gardeł w procesach oraz proponowanie optymalizacji kosztowych.
• Współpraca z zespołem biznesowym w celu realizacji projektów.