AI Engineer Agentic SDLC

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej realizujemy projekt wdrożenia rozwiązań klasy Agentic SDLC w organizacji IT lidera rynku ubezpieczeniowego.

• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym konfiguracja, hardening i monitorowanie.
• Znajomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności w dużych organizacjach finansowych.
• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej (np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer) z praktyczną znajomością pełnego cyklu życia aplikacji.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z użyciem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub modeli open-source.
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI oraz znajomość koncepcji LLM, RAG i architektur agentowych, w tym frameworków typu LangGraph i protokołu MCP.
• Biegła znajomość języka polskiego.

• Projektowanie i budowanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integrowanie ze środowiskiem wytwórczym: repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, procesem code review i testami.
• Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz organizacji wytwórczej, dobierając podejście Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps).
• Dzielenie się wiedzą inżynierską z zespołami Klienta w toku realizacji rzeczywistych zadań: pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań.
• Rozpoznawanie potrzeb technicznych i biznesowych poprzez warsztaty techniczne jako metodę discovery oraz przekładanie ich na konkretną architekturę rozwiązania.
• Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.
• Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizowanie kosztów użycia modeli oraz mierzenie efektów wdrożonych rozwiązań.