Senior Python Developer

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca zaawansowane systemy backendowe przetwarzające duże wolumeny danych i obsługujące złożone procesy biznesowe.

Must have:

• Minimum 7 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie, przede wszystkim w rozwoju aplikacji backendowych
• Bardzo dobra znajomość FastAPI oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych API
• Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego w Pythonie, w tym doświadczenie z asyncio oraz async/await
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych usług backendowych i optymalizacji ich wydajności
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych
• Doświadczenie w pracy z nierelacyjnymi bazami danych
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu testów jednostkowych i integracyjnych
• Bardzo dobra znajomość Docker oraz doświadczenie w konteneryzacji aplikacji
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową: AWS lub Azure
• Bardzo dobra znajomość zasad projektowania API, walidacji danych, obsługi błędów oraz tworzenia niezawodnych usług backendowych
• Umiejętność samodzielnej analizy złożonych problemów technicznych i podejmowania decyzji implementacyjnych
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Nice to have:

• Doświadczenie z architekturą mikroserwisową i systemami rozproszonymi
• Znajomość Kubernetes
• Doświadczenie z rozwiązaniami event-driven oraz systemami kolejkowymi
• Praktyka w optymalizacji aplikacji Python obsługujących duży ruch lub intensywne operacje na danych

• Projektowanie i rozwijanie produkcyjnych usług backendowych i REST API w Pythonie z wykorzystaniem FastAPI
• Tworzenie komponentów wykorzystujących programowanie asynchroniczne, w tym obsługę operacji I/O oraz równoległego przetwarzania wielu żądań
• Projektowanie logiki aplikacyjnej oraz integracja usług z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych
• Optymalizacja zapytań, sposobu dostępu do danych oraz wydajności aplikacji
• Tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych oraz dbanie o jakość i testowalność rozwijanego kodu
• Konteneryzacja aplikacji oraz przygotowywanie i utrzymywanie środowisk z wykorzystaniem Docker
• Rozwijanie i utrzymywanie usług działających w środowisku AWS lub Azure
• Diagnozowanie problemów produkcyjnych, analiza logów oraz identyfikowanie źródeł problemów związanych z wydajnością i stabilnością aplikacji
• Udział w projektowaniu architektury backendowej oraz podejmowanie decyzji dotyczących skalowalności i niezawodności systemu
• Przeprowadzanie code review oraz dbanie o standardy techniczne i jakość kodu