MLOps Engineer

Devire Outsourcing IT współpracuje na zasadzie B2B realizując projekty dla innowacyjnych klientów z branży IT. Poszukiwany jest specjalista do projektu w sektorze bankowym, wspierającego procesy CRM poprzez rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli predykcyjnych.

• Minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym
• Doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie)
• Praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w tym: BigQuery, AI/Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow
• Doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML)
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark, PySpark)
• Bardzo dobra znajomość SQL (preferencyjnie BigQuery)
• Doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego
• Wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne)

Nice to have:

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM
• Znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit)

• Rozwój i wdrażanie modeli ML/AI, w tym NLP, deep learningu, transformerów i LLM, od prototypu po produkcję (PyTorch)
• Projektowanie modeli klasyfikacyjnych, regresyjnych i predykcyjnych, również dla danych geolokalizacyjnych i sieciowych
• Utrzymanie, monitoring i ewaluacja modeli oraz rozwój standardów MLOps i zarządzania cyklem życia modeli
• Rozwój i optymalizacja pipeline’ów danych i ML (Airflow, Dataflow) oraz silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów w CRM
• Identyfikacja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów
• Udział w inicjatywach z obszaru hiperpersonalizacji, GenAI i R&D
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy skalowaniu rozwiązań oraz rozwijanie standardów modelowania, walidacji i governance w środowisku regulowanym