Senior AI Platform Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#430141·Dodano wczoraj·0
Źródło: nofluffjobs.com
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AzureDockerAIMicrosoft AzureTerraformCI/CDKubernetesGenAIAzure DevOpsGitHub ActionsAzure AI FoundryAzure AI SearchAzure Machine LearningRAGGoogle Vertex AIWS BedrockAzure Cosmos DB

Firma i stanowisko

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior AI Platform Engineer, która dołączy do projektu związanego z rozwojem i utrzymaniem platformy AI w środowisku Microsoft Azure.

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
  • Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.
  • Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure i Terraform oraz podejścia Infrastructure as Code.
  • Bardzo dobra znajomość procesów CI/CD, w szczególności GitHub Actions oraz Azure DevOps.
  • Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management.
  • Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Dockerem.
  • Praktyczna znajomość Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.
  • Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, dostępami oraz sekretami.
  • Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.
  • Komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
  • Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.

Mile widziane:

  • Znajomość Azure AI Search, Azure Machine Learning oraz Azure AI Foundry Agent Service.
  • Doświadczenie z rozwiązaniami RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz Model Context Protocol (MCP).
  • Znajomość Google Vertex AI, AWS Bedrock oraz Azure Cosmos DB.
  • Wiedza z obszaru FinOps, AI Governance, DORA oraz AI Act.
  • Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

Obowiązki

  • Rozwój i utrzymanie platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
  • Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.
  • Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code.
  • Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.
  • Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (w tym AKS).
  • Implementacja mechanizmów monitoringu, observability i diagnostyki (w tym Azure Monitor, Azure Log Analytics, Azure Application Insights).
  • Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.
  • Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.
  • Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.
  • Praca w kulturze Agile / DevOps.

Benefity

  • Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca.
  • Prywatna opieka medyczna Luxmed.
  • Karta sportowa Multisport.
  • Praca hybrydowa (minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie).
Opieka zdrowotna
Karta sportowa

Inne informacje

Gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

moondigo sp. z o.o.

moondigo sp. z o.o.

46 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz