Senior AI Platform Engineer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Realizuje różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Aktualnie poszukuje specjalisty do projektu dla klienta z sektora ubezpieczeniowego, odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie platformy AI działającej w środowisku Microsoft Azure.

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering ze znajomością Microsoft Azure, w tym projektowanie oraz utrzymanie produkcyjnych środowisk chmurowych
• Doświadczenie w budowie platform AI/ML w Azure oraz znajomość usług Azure AI Foundry, Azure API Management, Azure Kubernetes Service (AKS)
• Bardzo dobra znajomość Terraform i Infrastructure as Code oraz automatyzacja provisioningu i konfiguracji infrastruktury
• Praktyczne doświadczenie z CI/CD i narzędziami Azure DevOps lub GitHub Actions
• Znajomość Docker, Kubernetes oraz wdrażania i skalowania usług w środowiskach kontenerowych
• Doświadczenie w monitoringu i observability w Azure, w szczególności Azure Monitor, Log Analytics i Application Insights
• Znajomość zagadnień cloud security, IAM, governance, w tym Microsoft Entra ID, RBAC, Managed Identities, Key Vault
• Umiejętność automatyzacji przy użyciu Python, PowerShell, Azure CLI
• Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim

Mile widziane:

• Znajomość Azure Machine Learning, Azure AI Search / Cognitive Search, Azure AI Foundry Agent Service, Azure Cosmos DB, Azure Functions
• Doświadczenie z RAG i rozwiązaniami opartymi na LLM, Model Context Protocol (MCP) i Redis

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnej platformy AI/ML w środowisku Microsoft Azure
• Budowanie i automatyzacja infrastruktury chmurowej z użyciem Terraform i podejścia Infrastructure as Code
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD dla komponentów platformy oraz rozwiązań AI przy użyciu Azure DevOps i GitHub Actions
• Wdrażanie i utrzymywanie usług w Azure Kubernetes Service oraz środowisk kontenerowych (Docker, Kubernetes)
• Integracja usług Azure AI, w tym Azure AI Foundry, z pozostałymi komponentami platformy
• Projektowanie mechanizmów monitoringu, observability i alertingu z wykorzystaniem Azure Monitor, Log Analytics i Application Insights
• Dbanie o bezpieczeństwo, IAM, zarządzanie sekretami i zgodność platformy ze standardami organizacji, w tym Microsoft Entra ID, RBAC, Managed Identities, Key Vault
• Automatyzacja procesów deploymentu, konfiguracji i utrzymania środowisk
• Współpraca z zespołami AI/ML, developerami i architektami przy wdrażaniu rozwiązań AI na produkcję