Starsza Ekspertka / Starszy Ekspert w Zespole Digitalizacji i Sztucznej Inteligencji
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#431270·Dodano wczoraj·0
Źródło: nofluffjobs.comTech Stack / Keywords
Machine learningAzure
Firma i stanowisko
Grupa Kapitałowa PGE jest największym w Polsce przedsiębiorstwem sektora elektroenergetycznego, dostarczającym energię elektryczną do blisko sześciu milionów klientów. PGE S.A. to spółka dominująca Grupy, zarządzająca oraz koordynująca jej działania i wytyczająca strategiczne kierunki. Firma realizuje strategiczne cele, w tym osiągnięcie neutralności klimatycznej do 2050 r.
Wymagania
- Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego w obszarze architektury rozwiązań IT, danych lub AI
- Minimum 3 lata doświadczenia przy realizacji dużych programów transformacyjnych związanych z analityką danych, platformami danych lub sztuczną inteligencją
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w dużych organizacjach (preferowane środowiska korporacyjne o złożonej strukturze organizacyjnej)
- Bardzo dobra znajomość architektury platform danych i rozwiązań analitycznych
- Doświadczenie w projektowaniu architektury dla rozwiązań Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse oraz Data Catalog
- Dobra znajomość zagadnień związanych z Machine Learning, Generative AI, RAG, agentami AI oraz platformami MLOps i LLMOps
- Umiejętność przełożenia potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne oraz analityczne
- Doświadczenie w prowadzeniu analiz architektonicznych, ocenie technologii oraz przygotowywaniu rekomendacji dla zarządów i komitetów sterujących
- Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych, Data Governance oraz AI Governance
- Znajomość architektur chmurowych i hybrydowych (Azure, GCP)
- Znajomość zagadnień integracji systemów i wymiany danych (API, ESB, event streaming, ETL/ELT, MCP)
- Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa oraz wymagań regulacyjnych związanych z przetwarzaniem danych i wykorzystaniem AI
- Znajomość notacji i narzędzi architektonicznych (ArchiMate, UML, BPMN)
- Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację biznesową i techniczną
- Umiejętności analityczne, systemowe, zarządzania złożonymi zależnościami, koordynacji interesariuszy oraz inicjowania usprawnień
Nice to have:
- Doświadczenie w sektorze energetycznym, utilities lub infrastrukturze krytycznej
- Udział w budowie lub transformacji korporacyjnych platform danych i AI
- Znajomość Microsoft Fabric, Azure AI, Databricks lub podobnych platform klasy enterprise
- Doświadczenie w realizacji programów związanych z wdrażaniem wymagań AI Act, Data Act, NIS2 lub KSC
- Certyfikaty z obszaru architektury korporacyjnej, danych lub chmury (TOGAF, ArchiMate, Azure Solutions Architect, Azure Data Engineer, Databricks itp.)
- Doświadczenie w zarządzaniu dużymi programami i projektami transformacyjnymi obejmującymi wiele spółek lub jednostek organizacyjnych
Obowiązki
- Współtworzenie oraz rozwój docelowej architektury danych, analityki i AI dla Grupy Kapitałowej PGE
- Wsparcie programu transformacji analityki danych i AI poprzez przygotowywanie koncepcji, analiz i rekomendacji architektonicznych
- Koordynacja działań pomiędzy obszarami biznesowymi, IT, cyberbezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz dostawcami rozwiązań
- Nadzór architektoniczny nad projektami związanymi z platformami Data Lake, Data Warehouse, MDM, Data Catalog, Machine Learning, Generative AI oraz Agentic AI
- Ocena, dobór i standaryzacja technologii wspierających rozwój kompetencji analitycznych i AI w Grupie
- Identyfikowanie zależności pomiędzy procesami biznesowymi, danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI
- Przygotowywanie opinii architektonicznych, analiz wykonalności, roadmap rozwoju oraz rekomendacji dla kluczowych inicjatyw
- Wspieranie budowy ładu danych i AI, w tym wdrażania zasad Data Governance oraz AI Governance
- Współpraca z kadrą zarządzającą oraz właścicielami procesów w zakresie identyfikacji i realizacji inicjatyw o wysokiej wartości biznesowej
- Monitorowanie trendów technologicznych i rekomendowanie kierunków rozwoju architektury danych i AI
Benefity
- Umowa o pracę
- Hybrydowy tryb pracy w Warszawie
- Sport subscription
- Training budget
- Private healthcare
- Lunch card
- Free coffee
- Canteen
- Bicycle parking
- Mobile phone
- In-house trainings
Karta sportowa
Dofinansowanie szkoleń
Opieka zdrowotna
Firmowa stołówka
Parking dla rowerów
Telefon
Szkolenia wewnętrzne
PGE Polska Grupa Energetyczna
10 aktywnych ofert